吴振华 · 960浏览 · 发布于2019-06-06
Dubbo提供了一种SPI的机制用于动态的加载扩展类，但是如何在运行时动态的选用哪一种扩展类来提供服务，这就需要一种机制来进行动态的匹配。Dubbo SPI中提供的Adaptive机制就为解决这个问题提供了一种良好的解决方案，本文首先会通过一个示例来讲解Adaptive机制的用法，然后会从源码的角度对其实现原理进行讲解。
1. 用法示例
对应于Adaptive机制，Dubbo提供了一个注解@Adaptive，该注解可以用于接口的某个子类上，也可以用于接口方法上。如果用在接口的子类上，则表示Adaptive机制的实现会按照该子类的方式进行自定义实现；如果用在方法上，则表示Dubbo会为该接口自动生成一个子类，并且按照一定的格式重写该方法，而其余没有标注@Adaptive注解的方法将会默认抛出异常。对于第一种Adaptive的使用方式，Dubbo里只有ExtensionFactory接口使用了，其有一个子类AdaptiveExtensionFactory就使用了@Adaptive注解进行了标注，主要作用就是在获取目标对象时，分别通过ExtensionLoader和Spring容器两种方式获取，该类的实现原理比较简单，读者可自行阅读其源码，本文主要讲解将@Adaptive注解标注在接口方法上以实现Adaptive机制的使用原理。这里我们以一个"水果种植者"的示例来进行讲解，水果种植者可以种植诸如苹果和香蕉等水果。
这里我们首先定义一个苹果种植者的接口：
@SPI("apple")public interface FruitGranter { Fruit grant(); @Adaptive
String watering(URL url);
}
这里需要注意的是，如果要使用Dubbo的SPI的支持，必须在目标接口上使用@SPI注解进行标注，后面的值提供了一个默认值，也就是说如果没有自定义的指定使用哪个子类，那么就使用该值所指定的子类。在该接口中，我们将watering()方法使用@Adaptive注解进行了标注，表示该方法在自动生成的子类中是需要动态实现的方法。下面是我们为FruitGranter提供的两个实现类：
// 苹果种植者public class AppleGranter implements FruitGranter { @Override
public Fruit grant() { return new Apple();
} @Override
public String watering(URL url) {
System.out.println("watering apple"); return "watering finished";
}
}
// 香蕉种植者public class BananaGranter implements FruitGranter { @Override
public Fruit grant() { return new Banana();
} @Override
public String watering(URL url) {
System.out.println("watering banana"); return "watering success";
}
}
这里提供了AppleGranter和BananaGranter表示的其实是两种基础服务类，本质上它们三者的关系是FruitGranter用于对外提供一个规范，而AppleGranter和BananaGranter则是实现了这种规范的两种基础服务。至于调用方需要使用哪种基础服务来实现其功能，这就需要根据调用方指定的参数来动态选取的，而@Adaptive机制就是提供了这样一种选取功能。
在Dubbo的SPI中，我们指定了上述两种服务类之后，需要在META-INF/dubbo下创建一个文件，该文件的名称是目标接口的全限定名，这里是org.apache.dubbo.demo.example.eg19.FruitGranter，在该文件中需要指定该接口所有可提供服务的子类，形式如：
apple=org.apache.dubbo.demo.example.eg19.AppleGranter
banana=org.apache.dubbo.demo.example.eg19.BananaGranter
文件中每一个子类都有一个key与之对应，这个key也就是前面@SPI注解后面所指定的值，也就是说这里如果调用方没有自定义指定使用哪个子类，那么默认就会使用AppleGranter来提供服务。下面我们来看一下调用方代码如何实现：
public class ExtensionLoaderTest { @Test
public void testGetExtensionLoader() { // 首先创建一个模拟用的URL对象
URL url = URL.valueOf("dubbo://192.168.0.101:20880?fruit.granter=apple"); // 通过ExtensionLoader获取一个FruitGranter对象
FruitGranter granter = ExtensionLoader.getExtensionLoader(FruitGranter.class)
.getAdaptiveExtension(); // 使用该FruitGranter调用其"自适应标注的"方法，获取调用结果
String result = granter.watering(url);
System.out.println(result);
}
}
上述代码中，我们首先模拟构造了一个URL对象，这个URL对象是Dubbo中进行参数传递所使用的一个基础类，在配置文件中配置的属性都会被封装到该对象中。这里我们主要要注意该对象是通过一个url构造的，并且url的最后我们有一个参数fruit.granter=apple，这里其实就是我们所指定的使用哪种基础服务类的参数。比如这里指定的就是使用apple对应的AppleGranter。
在构造一个URL对象之后，我们通过ExtensionLoader.getExtensionLoader(FruitGranter.class)方法获取了一个FruitGranter对应的ExtensionLoader对象，然后调用其getAdaptiveExtension()方法获取其为FruitGranter接口构造的子类实例，这里的子类实际上就是ExtensionLoader通过一定的规则为FruitGranter接口编写的子类代码，然后通过javassist或jdk编译加载这段代码，加载完成之后通过反射构造其实例，最后将其实例返回。在上面我们调用该实例，也就是granter对象的watering()方法时，该方法内部就会通过url对象指定的参数来选择具体的实例，从而将真正的工作交给该实例进行。通过这种方式，Dubbo SPI就实现了根据传入参数动态的选用具体的实例来提供服务的功能。
如下是该ExtensionLoader为FruitGranter动态生成的子类代码：
package org.apache.dubbo.demo.example.eg19;import org.apache.dubbo.common.extension.ExtensionLoader;public class FruitGranter$Adaptive implements org.apache.dubbo.demo.example.eg19.FruitGranter { public org.apache.dubbo.demo.example.eg19.Fruit grant() { throw new UnsupportedOperationException( "The method public abstract org.apache.dubbo.demo.example.eg19.Fruit "
+ "org.apache.dubbo.demo.example.eg19.FruitGranter.grant() of interface "
+ "org.apache.dubbo.demo.example.eg19.FruitGranter is not adaptive method!");
} public java.lang.String watering(org.apache.dubbo.common.URL arg0) { if (arg0 == null) { throw new IllegalArgumentException("url == null");
}
org.apache.dubbo.common.URL url = arg0;
String extName = url.getParameter("fruit.granter", "apple"); if (extName == null) { throw new IllegalStateException( "Failed to get extension (org.apache.dubbo.demo.example.eg19.FruitGranter) name "
+ "from url (" + url.toString() + ") use keys([fruit.granter])");
}
org.apache.dubbo.demo.example.eg19.FruitGranter extension =
(org.apache.dubbo.demo.example.eg19.FruitGranter) ExtensionLoader
.getExtensionLoader(org.apache.dubbo.demo.example.eg19.FruitGranter.class)
.getExtension(extName); return extension.watering(arg0);
}
}
关于该生成的代码，我们主要要注意如下几个问题：
所有未使用@Adaptive注解标注的接口方法，默认都会抛出异常；
在使用@Adaptive注解标注的方法中，其参数中必须有一个参数类型为URL，或者其某个参数提供了某个方法，该方法可以返回一个URL对象；
在方法的实现中会通过URL对象获取某个参数对应的参数值，如果在接口的@SPI注解中指定了默认值，那么在使用URL对象获取参数值时，如果没有取到，就会使用该默认值；
最后根据获取到的参数值，在ExtensionLoader中获取该参数值对应的服务提供类对象，然后将真正的调用委托给该服务提供类对象进行；
在通过URL对象获取参数时，参数key获取的对应规则是，首先会从@Adaptive注解的参数值中获取，如果该注解没有指定参数名，那么就会默认将目标接口的类名转换为点分形式作为参数名，比如这里FruitGranter转换为点分形式就是fruit.granter。
2. 实现原理
Dubbo Adaptive的实现机制根据上面的讲解其实步骤已经比较清晰了，主要分为如下三个步骤：
加载标注有@Adaptive注解的接口，如果不存在，则不支持Adaptive机制；
为目标接口按照一定的模板生成子类代码，并且编译生成的代码，然后通过反射生成该类的对象；
结合生成的对象实例，通过传入的URL对象，获取指定key的配置，然后加载该key对应的类对象，最终将调用委托给该类对象进行。
可以看到，通过这种方式，Dubbo就实现了一种通过配置参数动态选择所使用的服务的目的，而实现这种机制的入口主要在ExtensionLoader.getAdaptiveExtension()方法，如下是该方法的实现：
public T getAdaptiveExtension() {
Object instance = cachedAdaptiveInstance.get(); if (instance == null) { if (createAdaptiveInstanceError == null) { synchronized (cachedAdaptiveInstance) {
instance = cachedAdaptiveInstance.get(); if (instance == null) { try { // 创建Adaptive实例
instance = createAdaptiveExtension();
cachedAdaptiveInstance.set(instance);
} catch (Throwable t) {
createAdaptiveInstanceError = t; throw new IllegalStateException("Failed to create adaptive "
+ "instance: " + t.toString(), t);
}
}
}
} else { throw new IllegalStateException("Failed to create adaptive instance: "
+ createAdaptiveInstanceError.toString(), createAdaptiveInstanceError);
}
} return (T) instance;
}
上面的代码比较简单，其实就是首先通过双检查法来从缓存中获取Adaptive实例，如果没获取到，则创建一个。我们这里继续看createAdaptiveExtension()方法的实现：
private T createAdaptiveExtension() { try { return injectExtension((T) getAdaptiveExtensionClass().newInstance());
} catch (Exception e) { throw new IllegalStateException("Can't create adaptive extension "
+ type + ", cause: " + e.getMessage(), e);
}
}
这里创建Adaptive实例的方法是一个主干方法，从这里调用方法的顺序就可以看出其主要作用：
获取一个Adaptive类的class对象，不存在则创建一个，该方法会保证一定存在一个该class对象；
通过反射创建一个Adaptive类的实例；
对创建的Adaptive注入相关属性，需要注意的是，Dubbo目前只支持通过setter方法注入属性。
上面的通过setter方法注入属性的方法比较简单，主要是通过反射读取相关的参数，然后分别在Dubbo的SPI和Spring容器中查找对应的bean，并且将其注入进来，这段代码比较简单，读者可自行阅读。我们这里主要关注Dubbo如何创建Adaptive类对象，也即getAdaptiveExtensionClass()方法的实现：
private Class<?> getAdaptiveExtensionClass() { // 通过读取Dubbo的配置文件，获取其中的SPI类，其主要处理了四部分的类：
// 1. 标注了@Activate注解的类，该注解的主要作用是将某个实现子类标注为自动激活，也就是在加载
// 实例的时候也会加载该类的对象；
// 2. 记录目标接口是否标注了@Adaptive注解，如果标注了该注解，则表示需要为该接口动态生成子类，或者说
// 目标接口是否存在标注了@Adaptive注解的子类，如果存在，则直接使用该子类作为Adaptive类；
// 3. 检查加载到的类是否包含有传入目标接口参数的构造方法，如果是，则表示该类是一个代理类，也可以
// 将其理解为最终会被作为责任链进行调用的类，这些类最终会在目标类被调用的时候以类似于AOP的方式，
// 将目标类包裹起来，然后将包裹之后的类对外提供服务；
// 4. 剩余的一般类就是实现了目标接口，并且作为基础服务提供的类。
getExtensionClasses(); // 经过上面的类加载过程，如果目标接口某个子类存在@Adaptive注解，就会将其class对象缓存到
// cachedAdaptiveClass对象中。这里我们就可以看到@Adaptive注解的两种使用方式的分界点，也就是说，
// 如果某个子类标注了@Adaptive注解，那么就会使用该子类所自定义的Adaptive机制，如果没有子类标注了
// 该注解，那么就会使用下面的createAdaptiveExtensionClass()方式来创建一个目标类class对象
if (cachedAdaptiveClass != null) { return cachedAdaptiveClass;
} // 创建一个目标接口的子类class对象
return cachedAdaptiveClass = createAdaptiveExtensionClass();
}private Class<?> createAdaptiveExtensionClass() { // 为目标接口生成子类代码，以字符串形式表示
String code = new AdaptiveClassCodeGenerator(type, cachedDefaultName).generate(); // 获取classloader
ClassLoader classLoader = findClassLoader(); // 通过jdk或者javassist的方式编译生成的子类字符串，从而得到一个class对象
org.apache.dubbo.common.compiler.Compiler compiler = ExtensionLoader.getExtensionLoader(
org.apache.dubbo.common.compiler.Compiler.class).getAdaptiveExtension(); return compiler.compile(code, classLoader);
}
上面的代码中主要是一个骨架代码，首先通过getExtensionClasses()获取配置文件中配置的各个类对象，其加载的原理读者可阅读本人前面的文章Dubbo之SPI原理详解；加载完成后，会通过AdaptiveClassCodeGenerator来为目标类生成子类代码，并以字符串的形式返回，最后通过javassist或jdk的方式进行编译然后返回class对象。
这里我们主要阅读AdaptiveClassCodeGenerator.generate()方法是如何生成目标接口的子类的：
public String generate() { // 判断目标接口是否有方法标注了@Adaptive注解，如果没有则抛出异常
if (!hasAdaptiveMethod()) { throw new IllegalStateException("No adaptive method exist on extension "
+ type.getName() + ", refuse to create the adaptive class!");
}
StringBuilder code = new StringBuilder();
code.append(generatePackageInfo()); // 生成package信息
// 生成import信息，这里只导入了ExtensionLoader类，其余的类都通过全限定名的方式来使用
code.append(generateImports());
code.append(generateClassDeclaration()); // 生成类声明信息
Method[] methods = type.getMethods(); for (Method method : methods) {
code.append(generateMethod(method)); // 为各个方法生成实现方法信息
}
code.append("}"); if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug(code.toString());
} return code.toString(); // 返回生成的class代码}
这里generate()方法是生成目标类的主干方法，其主要分为如下几个步骤：
生成package信息；
生成import信息；
生成类声明信息；
生成各个方法的实现；
这里前面几个步骤实现原理都相较比较简单，我们继续阅读generateMethod()方法的实现原理：
private String generateMethod(Method method) {
String methodReturnType = method.getReturnType().getCanonicalName(); // 生成返回值信息
String methodName = method.getName(); // 生成方法名信息
String methodContent = generateMethodContent(method); // 生成方法体信息
String methodArgs = generateMethodArguments(method); // 生成方法参数信息
String methodThrows = generateMethodThrows(method); // 生成异常信息
return String.format(CODE_METHOD_DECLARATION, methodReturnType, methodName,
methodArgs, methodThrows, methodContent); // 对方法进行格式化返回
}
可以看到，方法的生成，也拆分成了几个子步骤，主要包括：
生成返回值信息；
生成方法名信息；
生成方法参数信息；
生成方法的异常信息；
生成方法体信息；
需要注意的是，这里所使用的所有类都是使用的其全限定类名，通过前面我们展示的FruitGranter的子类代码也可以看出这一点。上面生成的信息中，方法的返回值，方法名，方法参数以及异常信息都可以通过接口声明获取到，而方法体则需要根据一定的逻辑来生成。关于方法参数，需要说明的是，Dubbo并没有使用接口中对应参数的名称，而是对每一个参数的参数名依次使用arg0、arg1等名称，后续在阅读代码时读者需要注意这一点。
这里我们继续阅读Dubbo生成方法体内容的代码：
private String generateMethodContent(Method method) { // 获取方法上标注的@Adaptive注解，前面讲到，Dubbo会使用该注解的值作为动态参数的key值
Adaptive adaptiveAnnotation = method.getAnnotation(Adaptive.class);
StringBuilder code = new StringBuilder(512); if (adaptiveAnnotation == null) { // 如果当前方法没有标注@Adaptive注解，该方法的实现就会默认抛出异常
return generateUnsupported(method);
} else { // 获取参数中类型为URL的参数所在的参数索引位置，因为我们的参数都是通过arg[i]的形式编排的，因而
// 获取其索引就可以得到该参数的引用。这里URL参数的主要作用是获取目标参数对应的参数值
int urlTypeIndex = getUrlTypeIndex(method); if (urlTypeIndex != -1) { // 如果参数中存在URL类型的参数，那么就为该参数进行空值检查，如果为空，则抛出异常
code.append(generateUrlNullCheck(urlTypeIndex));
} else { // 如果参数中不存在URL类型的参数，那么就会检查每个参数，判断其是否有某个方法的返回值是URL类型，
// 如果存在该方法，则首先对该参数进行空指针检查，如果为空则抛出异常。然后调用该对象的目标方法，
// 以获取到一个URL对象，然后对获取到的URL对象进行空值检查，为空也会抛出异常。
code.append(generateUrlAssignmentIndirectly(method));
} // 这里主要是获取@Adaptive注解的参数，如果没有配置，就会使用目标接口的类型由驼峰形式转换为点分形式
// 的名称作为将要获取的参数值的key名称，比如前面的FruitGranter转换后为fruit.granter。
// 这里需要注意的是，返回值是一个数组类型，这是因为Dubbo会通过嵌套获取的方式来的到目标参数，
// 比如我们使用了@Adaptive({"client", "transporter"})的形式，那么最终就会在URL对象中获取两次
// 参数，如String extName = url.getParameter("client", url.getParameter("transporter"))
String[] value = getMethodAdaptiveValue(adaptiveAnnotation); // 判断是否存在Invocation类型的参数
boolean hasInvocation = hasInvocationArgument(method); // 为Invocation类型的参数添加空值检查的逻辑
code.append(generateInvocationArgumentNullCheck(method)); // 生成获取extName的逻辑，也即前面通过String[] value生成的通过url.getParameter()的
// 逻辑代码，最终会得到用户配置的扩展的名称，从而对应某个基础服务类
code.append(generateExtNameAssignment(value, hasInvocation)); // 为extName添加空值检查代码
code.append(generateExtNameNullCheck(value)); // 通过extName在ExtensionLoader中获取其对应的基础服务类，比如前面的FruitGranter，在这里就是
// FruitGranter extension = ExtensionLoader.getExtensionLoader(ExtensionLoader.class)
// .getExtension(extName)，这样就得到了一个FruitGranter的实例对象
code.append(generateExtensionAssignment()); // 生成目标实例的当前方法的调用逻辑，然后将结果返回。比如FruitGranter就是
// return extension.watering(arg0);
// 这里方法名就是当前实现的方法的名称，而参数就是当前方法传入的参数，读者不要忘记了当前方法
// 就是目标接口中的同一方法，而方法参数前面已经讲到，都是使用arg[i]的形式命名的，因而这里直接
// 将其依次罗列出来即可
code.append(generateReturnAndInovation(method));
} // 将生成的代码返回
return code.toString();
}
上面的代码中，整体逻辑还是比较清晰的，读者可以根据上面的讲解，然后结合前面展示的FruitGranter生成的子类代码进行对比来看，这样就可以对整个实现逻辑有比较好的理解了。上面的逻辑主要分为了如下几个步骤：
判断当前方法是否标注了@Adaptive注解，如果没有标注，则为其生成一个默认实现，该实现中会默认抛出异常，也就是说只有使用@Adaptive注解标注的方法才是作为自适应机制的方法；
获取方法参数中类型为URL的参数，如果不存在，则获取参数中某个存在可以返回URL类型对象的方法的参数，并且调用该方法获取URL参数；
通过@Adaptive注解的配置获取目标参数的key值，然后通过前面得到的URL参数获取该key对应的参数值，从而得到了基础服务类对应的名称；
通过ExtensionLoader获取该名称对应的基础服务类实例；
通过调用基础服务类的实例的当前方法来实现最终的基础服务。
可以看到，这里实现的自适应机制逻辑结构是非常清晰的，读者通过阅读这里的源码也就比较好的理解了Dubbo所提供的自适应机制的原理，也能够比较好的通过自适应机制来完成某些定制化的工作。
3. 小结
本文首先通过一个示例来讲解了Dubbo的自适应机制的使用方式，然后在源码的层面对自适应机制的实现原理进行了讲解。
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