python爬虫之Beautiful Soup基础知识+实例 -662P.COM

Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库。它能通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找，修改文档的方式.

需要注意的是，Beautiful Soup已经自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。因此在使用它的时候不需要考虑编码方式，仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

一、安装Beautiful Soup库

使用pip命令工具安装Beautiful Soup4库

pip install beautifulsoup4

二、BeautifulSoup库的主要解析器

解析器	使用方法	条件
bs4的html解析器	BeautifulSoup(markup, 'html.parser')	安装bs4库
lxml的html解析器	BeautifulSoup(markup, 'lxml')	pip install lxml
lxml的lxml解析器	BeautifulSoup(markup, 'lxml')	pip install lxml
html5lib的解析器	BeautifulSoup(markup, 'html5lib')	pip install html5lib

具体操作：

html = 'https://www.baidu.com'bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

三、BeautifulSoup的简单使用

提取百度搜索页面的部分源代码为例：

<!DOCTYPE html><html><head>
  <meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type" />
  <meta content="IE=Edge" http-equiv="X-UA-Compatible" />
  <meta content="always" name="referrer" />
  <linkhref="https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.
css" rel="stylesheet" type="text/css" />
  <title>百度一下，你就知道 </title></head><body link="#0000cc">
 <div id="wrapper">
  <div id="head">
    <div class="head_wrapper">
     <div id="u1">
      <a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">新闻</a>
      <a class="mnav" href="https://www.hao123.com"name="tj_trhao123">hao123 </a>
      <a class="mnav" href="http://map.baidu.com" name="tj_trmap">地图 </a>
      <a class="mnav" href="http://v.baidu.com" name="tj_trvideo">视频 </a>
      <a class="mnav" href="http://tieba.baidu.com" name="tj_trtieba">贴吧</a>
      <a class="bri" href="//www.baidu.com/more/" name="tj_briicon"style="display: block;">更多产品 </a>
     </div>
    </div>
  </div>
 </div></body></html>

综合requests和使用BeautifulSoup库的html解析器,对其进行解析如下：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 使用requests库加载页面代码r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text

bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

print(bs.prettify())    # prettify 方式输出页面

结果如下：

<!DOCTYPE html><!--STATUS OK--><html>
 <head>
  <meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type"/>
  <meta content="IE=Edge" http-equiv="X-UA-Compatible"/>
  <meta content="always" name="referrer"/>
  <link href="https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.css" rel="stylesheet" type="text/css"/>
  <title>
   百度一下，你就知道  </title>
 </head>
 <body link="#0000cc">
  <div id="wrapper">
   <div id="head">
    <div class="head_wrapper">
     <div class="s_form">
      <div class="s_form_wrapper">
       <div id="lg">
        <img height="129" hidefocus="true" src="//www.baidu.com/img/bd_logo1.png" width="270"/>
       </div>
       <form action="//www.baidu.com/s" class="fm" id="form" name="f">
        <input name="bdorz_come" type="hidden" value="1"/>
        <input name="ie" type="hidden" value="utf-8"/>
        <input name="f" type="hidden" value="8"/>
        <input name="rsv_bp" type="hidden" value="1"/>
        <input name="rsv_idx" type="hidden" value="1"/>
        <input name="tn" type="hidden" value="baidu"/>
        <span class="bg s_ipt_wr">
         <input autocomplete="off" autofocus="autofocus" class="s_ipt" id="kw" maxlength="255" name="wd" value=""/>
        </span>
        <span class="bg s_btn_wr">
         <input autofocus="" class="bg s_btn" id="su" type="submit" value="百度一下"/>
        </span>
       </form>
      </div>
     </div>
     <div id="u1">
      <a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">
       新闻      </a>
      <a class="mnav" href="https://www.hao123.com" name="tj_trhao123">
       hao123      </a>
      <a class="mnav" href="http://map.baidu.com" name="tj_trmap">
       地图      </a>
      <a class="mnav" href="http://v.baidu.com" name="tj_trvideo">
       视频      </a>
      <a class="mnav" href="http://tieba.baidu.com" name="tj_trtieba">
       贴吧      </a>
      <noscript>
       <a class="lb" href="http://www.baidu.com/bdorz/login.gif?login&amp;tpl=mn&amp;u=http%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2f%3fbdorz_come%3d1" name="tj_login">
        登录       </a>
      </noscript>
      <script>
       document.write('<a href="http://www.baidu.com/bdorz/login.gif?login&tpl=mn&u='+ encodeURIComponent(window.location.href+ (window.location.search === "" ? "?" : "&")+ "bdorz_come=1")+ '" name="tj_login" class="lb">登录</a>');      </script>
      <a class="bri" href="//www.baidu.com/more/" name="tj_briicon" style="display: block;">
       更多产品      </a>
     </div>
    </div>
   </div>
   <div id="ftCon">
    <div id="ftConw">
     <p id="lh">
      <a href="http://home.baidu.com">
       关于百度      </a>
      <a href="http://ir.baidu.com">
       About Baidu      </a>
     </p>
     <p id="cp">
      ©2017 Baidu      <a href="http://www.baidu.com/duty/">
       使用百度前必读      </a>
      <a class="cp-feedback" href="http://jianyi.baidu.com/">
       意见反馈      </a>
      京ICP证030173号      <img src="//www.baidu.com/img/gs.gif"/>
     </p>
    </div>
   </div>
  </div>
 </body></html>

四、BeautifulSoup类的基本元素

BeautifulSoup将复制的HTML文档转换成一个复杂的树型结构，每个节点都是python对象，所有对象可以归纳为四种Tag，NavigableString，Comment，Beautifulsoup。

基本元素	说明
Tag	标签，最基本的信息组织单元，分别用<>和</>标明开头和结尾，格式：bs.a或者bs.p（获取a标签中或者p标签中的内容）。
Name	标签的名字，格式为.name.
Attributes	标签的属性，字典形式，格式：.attrs.
NavigableString	标签内非属性字符串，<>...</>中的字符串,格式：.string.
Comment	标签内的注释部分，一种特殊的Comment类型。

Tag

任何存在于HTML语法中的标签都可以bs.tag访问获得，如果在HTML文档中存在多个相同的tag对应的内容时，bs.tag返回第一个。示例代码如下：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 使用requests库加载页面代码r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')# 获取第一个a标签的所有内容print(bs.a)	# <a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">新闻</a>print(type(bs.a))	# <class 'bs4.element.Tag'>

在Tag标签中最重要的就是html页面中的nam和attrs属性，使用方法如下：

print(bs.a.name)    # a# 把a标签的所有属性打印输出出来，返回一个字典类型print(bs.a.attrs)   # {'href': 'http://news.baidu.com', 'name': 'tj_trnews', 'class': ['mnav']}# 等价 bs.a.get('class')print(bs.a['class'])    # ['mnav']bs.a['class'] = 'newClass'  # 对class属性的值进行修改print(bs.a) # <a class="newClass" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">新闻</a>del bs.a['class']   # 删除class属性print(bs.a) # <a href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">新闻</a>

NavigableString

NavigableString中的string方法用于获取标签内部的文字，代码如下：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 使用requests库加载页面代码r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

print(bs.title.string)  # 百度一下，你就知道print(type(bs.title.string))    # <class 'bs4.element.NavigableString'>

Comment

Comment对象是一个特殊类型的NavigableString对象，其输出的内容不包括注释符号，用于输出注释的内容。

from bs4 import BeautifulSoup

html = """<a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews"><!--新闻--></a>"""bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

print(bs.a.string)  # 新闻print(type(bs.a.string))    # <class 'bs4.element.Comment'>

BeautifulSoup

bs对象表示的是一个文档的全部内容，大部分时候，可以把它当作Tag对象，支持遍历文档树和搜索文档中描述的大部分方法。

因为Beautifulsoup对象并不是真正的HTML或者XML的tag，所以它没有name和attribute属性。所以BeautifulSoup对象一般包含值为"[document]"的特殊属性.name

print(bs.name)	# [document]

五、基于bs4库的HTML内容的遍历方法

在HTML中有如下特定的基本格式，也是构成HTML页面的基本组成成分。

而在这种基本的格式下有三种基本的遍历流程

下行遍历
上行遍历
平行遍历

三种遍历方式分别是从当前节点出发，对之上、之下、平行的格式以及关系进行遍历。

下行遍历

下行遍历分别有三种遍历属性，如下所示：

属性	说明
.contents	子节点的列表，将所有儿子节点存入列表。
.children	子节点的迭代类型，用于循环遍历儿子节点。
.descendants	子孙节点的迭代类型，包涵所有子孙节点，用于循环遍历。

代码如下：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 使用requests库加载页面代码r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')# 循环遍历儿子节点for child in bs.body.children:
    print(child)# 循环遍历子孙节点for child in bs.body.descendants:
    print(child)# 输出子节点，以列表的形式print(bs.head.contents)
print(bs.head.contents[0])  # 用列表索引来获取它的某一个元素

上行遍历

上行遍历有两种方式，如下所示：

属性	说明
.parent	节点的父亲标签。
.parents	节点先辈标签的迭代类型，用于循环遍历先辈节点，返回一个生成器。

代码如下：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 使用requests库加载页面代码r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')for parent in bs.a.parents:    if parent is not None:
        print(parent.name)

print(bs.a.parent.name)

平行遍历

平行遍历有四种属性，如下所示：

属性	说明
.next_sibling	返回按照HTML文本顺序的下一个平行节点标签。
.previous_sibling	返回按照HTML文本顺序的上一个平行节点标签。
.next_siblings	迭代类型，返回按照HTML文本顺序的所有后续平行节点标签。
.previous_siblings	迭代类型，返回按照HTML文本顺序的前序所有平行节点标签。

代码如下：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 使用requests库加载页面代码r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')for sibling in bs.a.next_siblings:
    print(sibling)for sibling in bs.a.previous_siblings:
    print(sibling)

其它遍历

属性	说明
.strings	如果Tag包含多个字符串，即在子孙节点中有内容，可以用此获取，然后进行遍历。
.stripped_strings	与strings用法一致，可以去除掉那些多余的空白内容。
.has_attr	判断Tag是否包含属性。

六、文件树搜索

使用bs.find_all(name, attires, recursive, string, **kwargs)方法，用于返回一个列表类型，存储查找的结果。

属性	说明
name	对标签的名称的检索字符串。
attrs	对标签属性值的检索字符串，可标注属性检索。
recursive	是否对子孙全部检索，默认为True。
string	用与在信息文本中特定字符串的检索。

name参数

如果是指定的字符串：会查找与字符串完全匹配的内容，代码如下：

a_list = bs.find_all("a")
print(a_list)

使用正则表达式：将会使用BeautifulSoup4中的search()方法来匹配，代码如下：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport re# 使用requests库加载页面代码r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

t_list = bs.find_all(re.compile("p"))for item in t_list:
    print(item)

传入一个列表：Beautifulsoup4将会与列表中的任一元素匹配到的节点返回，代码如下：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 使用requests库加载页面代码r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

t_list = bs.find_all(["meta", "link"])for item in t_list:
    print(item)

传入一个函数或方法：将会根据函数或者方法来匹配，代码如下：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 使用requests库加载页面代码r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')def name_is_exists(tag):
    return tag.has_attr("name")


t_list = bs.find_all(name_is_exists)for item in t_list:
    print(item)

attrs参数

并不是所有的属性都可以使用上面这种方法进行搜索，比如HTML的data属性，用与指定属性搜索。

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 使用requests库加载页面代码r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

t_list = bs.find_all(attrs={"class": "mnav"})for item in t_list:
    print(item)

string参数

通过string参数可以搜索文档中的字符串内容，与name参数的可选值一样，string参数接受字符串，正则表达式，列表。

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport re# 使用requests库加载页面代码r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

t_list = bs.find_all(attrs={"class": "mnav"})for item in t_list:
    print(item)# text用于搜索字符串t_list = bs.find_all(text="hao123")for item in t_list:
    print(item)# text可以通其它参数混合使用用来过滤tagt_list = bs.find_all("a", text=["hao123", "地图", "贴吧"])for item in t_list:
    print(item)

t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d\d"))for item in t_list:
    print(item)

使用find_all()方法，常用到的正则表达式形式import re代码如下：

bs.find_all(string = re.compile('python'))	# 指定查找内容# 或者指定使用正则表达式要搜索的内容string = re.compile('python')	# 字符为pythonbs.find_all(string)	# 调用方法模版

七、常用的find()方法如下

方法	说明
<>find()	搜索且只返回一个结果，字符串类型，同.find_all()参数。
<>find_parent()	在先辈节点中返回一个结果，字符串类型，同.find_all()参数。
<>.find_parents()	在先辈节点中搜索，返回列表类型，同.find_all()参数。
<>.find_next_sibling()	在后续平行节点中返回一个结果，同.find_all()参数。
<>.find_next_siblings()	在后续平行节点中搜索，返回列表类型，同.find_all()参数。
<>.find_previous_sibling()	在前序平行节点中返回一个结果，字符串类型，同.find_all()参数。
<>.find_previous_siblings()	在前序平行节点中搜索，返回列表类型，同.find_all()参数。

八、爬取京东电脑数据

爬取的例子直接输出到屏幕。

(1)要爬取京东一页的电脑商品信息，下图所示：

(2)所爬取的网页连接：https://search.jd.com/search?keyword=macbook pro&qrst=1&suggest=5.def.0.V09&wq=macbook pro

(3)我们的目的是需要获取京东这一个页面上所有的电脑数据，包括价格，名称，ID等。具体代码如下：

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup

headers = {        'User-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
                      "Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36"
    }

URL = "https://search.jd.com/search?keyword=macbook%20pro&qrst=1&suggest=5.def.0.V09&wq=macbook%20pro"r = requests.get(URL, headers=headers)
r.encoding = r.apparent_encoding
html = r.text
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

all_items = bs.find_all('li', attrs={"class": "gl-item"})for item in all_items:
    computer_id = item["data-sku"]
    computer_name = item.find('div', attrs={'class': 'p-name p-name-type-2'})
    computer_price = item.find('div', attrs={'class': 'p-price'})
    print('电脑ID为：' + computer_id)
    print('电脑名称为：' + computer_name.em.text)
    print('电脑价格为：' + computer_price.find('i').string)
    print('------------------------------------------------------------')

部分结果如下图所示：

一、安装Beautiful Soup库

二、BeautifulSoup库的主要解析器

三、BeautifulSoup的简单使用

四、BeautifulSoup类的基本元素

Tag

NavigableString

Comment

BeautifulSoup

五、基于bs4库的HTML内容的遍历方法

下行遍历

上行遍历

平行遍历

其它遍历

六、文件树搜索

name参数

attrs参数

string参数

七、常用的find()方法如下

八、爬取京东电脑数据

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