了解数据中心自动化是如何形成的
codesky · 142浏览 · 发布于2021-01-22 +关注

为什么现在需要数据中心自动化?

数据,也被称为数字货币,是所有企业中最有价值的资产。从这些数据块中得出的见解有助于预测趋势和跟踪客户行为。几乎所有企业都维护一个或多个数据中心来计算和存储应用程序。

大流行打击了全球经济的很大一部分,导致收入下降。它加速了整个行业的数字化,让人工智能和自动化成为人们关注的焦点。

2020年10月,IDC与华为联合发布调研报告。该报告提供了一个自动驾驶数据中心网络索引,其中分解了实现完全自主数据中心网络的步骤。数据中心的数字化授权可以创建一个更容易的生态系统,以确保有效的业务结果。

数据中心自动化:为什么以及如何实现?

根据IDC报告,45%的受访者认为业务连续性、应用程序和弹性是数据中心自动化的推动力。COVID-19危机导致需要敏捷性和灵活性来在竞争中占据一席之地。技术的发展有助于实现这一目标。因此,自动化是商业世界中必不可少的里程碑。

  • 数据中心自动化减少了识别和排除故障之间的差距。这有助于更快地恢复,并且解决方案无需任何人工干预。

  • 尽管部分自动化,但是数据中心的许多功能都需要人工监控。想象一下,当机器能够检测到一次打击并相应地执行而不影响业务结果时。例如,如果一台机器需要关闭以防止过热,那么设置配置就可以完成这项任务。

  • 自动化将减少可能导致客户可靠性降低的系统中断。

  • 软件可以执行重复性任务并减少过载。

  • 数据中心自动化可实现一致,快速的服务交付,并减少人为错误。

IDC报告列出了开发自动化数据中心的逐步方法。从手动操作系统到采用命令行界面进行分析。然后,它转向部分自动化和条件自动化。最后,实现了广泛的网络自动化,因此渴望一种能够在每种情况下都能正常运行的自驱动系统。

有各种具有成本效益的配置管理工具,例如Puppet和Ansible。他们确保一致、灵活的产品交付。

戴尔推出了一种称为DellEMCPowerone的自动化IT操作工具。它基于非对称扩展原则构建,并提供全自动的业务成果。

结论

人工智能驱动的网络智能有助于集成应用程序并确保最大的敏捷性。自动化可提供对存储和计算系统的实时可见性,以评估性能。预测分析将在提供用户友好的体验中扮演重要角色。

数据中心的自动化将优化ITops,以提高生产率并减少停机时间。


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