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人工智能的十大应用场景
manongba · 285浏览 · 发布于2021-08-10 +关注

今天这里整理了自己看好的、未来人工智能大有可为的十大应用场景,或许因为各种各样的原因,目前还没能完全实现,但是也正因如此,才给了广大从业者机会。

前言

人工智能的热潮席卷全球,无数的人才涌进了人工智能行业,随着机器翻译、图像、人脸识别等领域的日渐成熟,以及近期教育行业的“双减”政策,又有很多人对人工智能的应用前景表示了担忧。今天这里整理了自己看好的、未来人工智能大有可为的十大应用场景,或许因为各种各样的原因,目前还没能完全实现,但是也正因如此,才给了广大从业者机会。

智能汽车

这里没有说无人车,主要是因为完全意义上的无人驾驶应该还有很长的路要走,但是人工智能辅助驾驶,特定、受限场景下的无人驾驶,比如工业园区、高速公路、灾区等等具有特殊条件的路段,可以实现无人驾驶或者是跟随驾驶,目前在某些园区已经开始投放使用无人车,而各种辅助驾驶的智能汽车也已经不断量产交付。各家厂商纷纷入局智能汽车,特别是今年,无论是所谓的BAT互联网大厂,还是华为小米乃至各种所谓造车新势力,以及很多聚焦于视觉、高精地图、雷达等等单一领域的公司,都在智能汽车这个领域发力深耕,而且大有扩张的势头。

智能机器人

能够取代人类,或者像动漫《铁臂阿童木》这种智能机器人估计很难,但是各种工业机器人(搬运机器人、喷涂机器人)、服务业(物流机器人)、家用(清洁机器人、老人看护机器人)甚至是军用机器人(包括无人机)等等,都有着广泛的应用空间,同时会涉及到视觉感知、人机交互、智能定位、路径规划、智能控制等等智能算法。目前智能机器人相关公司也非常多,遍布互联网大、中、小厂、独角兽公司以及一些工业企业。

智能RPA(Robotic process automation)

RPA机器人主要是指计算机自动化办公,号称是可以模拟并执行日常企业办公中员工通过计算机进行的任何操作,个人感觉有点夸大了。以目前人工智能的发展水平还做不到,但是并不妨碍人工智能辅助人类办公。目前RPA主要集中在以OCR为核心的信息识别录入、财务识别报销以及以NLP为核心的信息抽取、信息审核等,以及两者结合产生的一些应用。个人感觉这块市场潜力非常大,各家也都以toB为核心打造相关产品。

智慧城市

智慧城市概念非常大,甚至可以说涵盖了各行各业,人工智能在智慧城市中自然有其用武之地。个人感觉智慧城市是未来发展的方向,当前可以说有一些公司在落地智慧城市的一些项目,比如智慧社区、智慧交通等等,各地都在或多或少地开始智慧城市建设,可以预见,这将会是一项巨大的工程,而人工智能,也必将占有一席之地。

搜索引擎+智能推荐

搜索引擎大家都不会陌生,曾经的互联网巨头百度就是靠搜索引擎发家的,不过随着移动互联网的到来,互联网各厂商都在搞自己的搜索引擎,而且用户也更愿意在各家的垂直领域来搜索。比如查找美食会用大众点评,查看短视频会用抖音快手,像自己在看一些技术贴的时候会选择知乎。智能推荐也是类似,像抖音、快手这样的短视频平台,百度、知乎、头条这样的信息流平台,不论未来的信息形式和载体发生如何的变化,智能推荐永远不会过时。

智能客服、虚拟主播

人工客服不会被取代,但是不是所有的问题都需要人工客服,在各个平台上,包括知乎平台,智能客服已经能解决很多问题;虚拟主播感觉是在智能客服的基础上更近一步,能够生成立体人物来模拟说话,当然涉及到的技术也更为复杂,目前市面上有一些demo,但距离应用还有一段距离,不像智能客服已经达到基本可用的状态。

智能创作

虚拟图像、漫画人脸等等简单应用大家都不陌生,但是这种应用其实已经是创作了,创造图像,AI写诗,都是属于智能创作。可能现在的技术还有一定的局限性,但在未来,AI作图、AI写诗、AI写文案甚至是写小说做视频,并非不可想象,因为有些小工具已经可以尝试了,我这里也听说不少大厂的团队逐渐开始布局智能创作,而阿里之前也开放了智能创作商品文案的接口。

智能医疗

智能医疗已经火了好多年了,大厂、创业公司也都有很多,不过目前来看智能医疗还是不够成熟,市面上还没有标志性的产品,这说明智能还有很长的一段路要走,还需要从业人员持续深耕,但是机会也往往会在这样的场景中。

工业视觉

类似缺陷检测的工业视觉已经做了很长时间了,不过大多利用的是传统图像处理相关的方法,目前人工智能+工业视觉才刚刚开始,和智能医疗有些类似,仍然需要深耕,目前已经有不少公司在布局,当然,困难肯定会有,而机会同样会有,并且我相信,在不久的将来,会出现独角兽公司称霸市场。

金融大数据

无论在任何时代,金融都是位于行业金字塔的顶端。金融+人工智能很有想象空间。量化投资、风险防控等等领域仅仅才是开始。

结束语

人工智能已经高速发展很多年了,经常会看到很多人吐槽人工智能落地难,但在我看来,如果说人工智能的上半场是技术的飞跃,那么人工智能的下半场则是在各个场景落地,而人工智能的下半场才刚刚开始。或许目前人工智能技术的发展遇到了各种各样的困难,但是如果能利用好这个工具,或者说在各个场景下利用好这个工具,也许才刚刚开始。敬畏科技,但也要相信科技,要相信科技能够在一定程度上帮助人类。


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