SQL 服务器性能调优通常涉及寻找更有效的方法来处理相同的工作负载，在本文中，我们将讨论SQL性能调优、其必要性和最佳实践。

 什么是 SQL Server 性能优化?

SQL 服务器性能调优是一组过程，用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行，这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。目标是减少最终用户的响应时间或减少用于处理相同工作的资源，通常，数据库管理员处理这些任务。

专家认为，大多数性能问题都源于查询写得不好和索引效率低下。

自动化性能调优工具提供了关于可能需要添加、删除或修改以优化性能的索引的建议，这些工具有助于提高索引、查询和数据库的性能，一些工具会生成有关查询执行中涉及的步骤的统计信息，这些步骤有助于识别和优化数据库和服务器性能。

查询调优往往是加速SQL服务器性能最快的方式，甚至有些性能问题也只能通过查询调优来解决，专家认为，大多数性能问题都源于查询写得不好和索引效率低下。

为什么 SQL 性能调优很重要?

SQL 性能调优在许多关系数据库中很重要，包括 MySQL 和 Microsoft SQL Server，它是提高数据检索速度、提高 SQL 查询性能和避免编码循环的有效且必要的技术。

提高数据检索速度

在处理大量数据时，SQL 数据库的数据检索速度变慢，这种意外的速度降低最终会损害业务，因此有效提高数据检索速度非常重要，调整 SQL 服务器性能可帮助用户创建索引并消除问题以提高数据检索速度。

提高 SQL 查询性能

数据库中最紧迫的问题之一是 SQL 查询的性能，数据库管理员通常可以通过避免不必要的相关子查询来改善这一点，性能调优工具在提高 SQL 查询性能方面也发挥着重要作用。

避免编码循环

在循环中捕获的 SQL 查询正在运行多次，编码循环会损害速度和性能，它们还可能损坏数据库本身，以多种方式影响业务，SQL 服务器性能优化有助于有效避免编码循环。

前 5 个 SQL 性能调优最佳实践

有许多方法可以用于调整 SQL 服务器性能，但是，它们都不是一刀切的解决方案。在这里，我们注意到了一些最佳实践。

1. 保持环境更新

SQL Server 优化的主要最佳实践是使环境本身保持最新，更新到所用 SQL 的最新版本——无论是 MySQL、Microsoft SQL Server 还是其他环境——都可以利用与性能相关的新功能，如果您的组织使用Azure SQL、Amazon RDS 或 SAP HANA 等DBaaS 解决方案，则您的团队无需处理修补和更新。

2. 了解约束

了解和使用约束对于 SQL 调优很有用，查看现有约束、索引和键以避免重叠或复制现有索引非常重要，约束是提高查询速度和帮助优化器形成更好的执行计划的有效方法。

3. 调整查询

调整查询通常是有效的，手动查询调优的更有效方法是通过查找最昂贵的操作开始进行更改，一次进行过多的更改可能是无效的，而且这些更改可能会相互抵消。这种情况需要反复试验才能找到最佳解决方案，这就是为什么这个过程最好留给自动化。

4. 调整指数

当用户无法更改代码时，调整或修改索引可能是最佳实践，然而，修改索引并不总是最好的，在直接深入研究 I/O 故障排除之前，首先应该尝试调整索引调整，这对几乎所有性能领域都有很大影响，因此优化索引也有助于解决许多其他性能问题。

5. 检查执行计划

在执行调优任务时，检查执行计划会很有帮助，当估计的计划与实际计划不同时，这可能是进一步调查问题的原因。

估计计划利用近似统计来计算估计行，Database Performance Analyzer等工具提供了一种检查执行计划的简单方法，以及访问路径效率最低的步骤，这些可能需要引起注意。

SQL Server 性能调优对于每个企业来说都是必要的，无论大小，有时它可能很复杂——特别是对于大规模数据，因此，调整只能由对业务数据库的工作方式有深入了解的 IT 专业人员或专家执行。