这篇文章主要为大家介绍了python 虚拟环境，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助<BR>

pipenv 工作流

Pipenv是基于pip的Python包管理工具，它和pip的用法非常相似，可以看作pip的加强版，它的出现解决了旧的pip+virtualenv+requirements.txt的工作方式的弊端。具体来说，它是pip、Pipfile和Virtualenv的结合体

1 .安装

查看pip版本

pip --version

安装pipenv 

pip install pipenv

查看版本号 

pipenv --version

2.创建虚拟环境

• 在Python中，虚拟环境（virtual enviroment）就是隔离的Python解释器环境。通过创建虚拟环境，你可以拥有一个独立的Python解释器环境。在根目录下使用pipenv install命令为当前的项目创建虚拟环境。

• 默认情况下，Pipenv会统一管理所有虚拟环境。

• 在Windows系统中，虚拟环境文件夹会在C:\Users\Administrator.virtualenvs\目录下创建，而Linux或mac OS会在~/.local/share/virtualenvs/目录下创建。如果你想在项目目录内创建虚拟环境文件夹，可以设置环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT，这时名为.venv的虚拟环境文件夹将在项目根目录被创建。

• 在单独使用Virtualenv时，我们通常会显式地激活虚拟环境。在Pipenv中，可以使用pipenv shell命令显式地激活虚拟环境，此时Pipenv会启动一个激活虚拟环境的子shell，现在你会发现命令行提示符前添加了虚拟环境名“（虚拟环境名称）$”。

3.管理依赖

• 在创建虚拟环境时，如果项目根目录下没有Pipfile文件，pipenv install命令还会在项目文件夹根目录下创建Pipfile和Pipfile.lock文件，前者用来记录项目依赖包列表，而后者记录了固定版本的详细依赖包列表。当我们使用Pipenv安装/删除/更新依赖包时，Pipfile以及Pipfile. lock会自动更新。

• 你可以使用pipenv graph命令查看当前环境下的依赖情况，或是在虚拟环境中使用pip list命令查看依赖列表。

• 当需要在一个新的环境运行程序时，只需要执行pipenv install命令。Pipenv就会创建一个新的虚拟环境，然后自动从Pipfile中读取依赖并安装到新创建的虚拟环境中。

4.pycharm设置虚拟环境

• python3.8 虚拟环境