当用户查看表格的大量数据是,由于数据量过于巨大会导致很难获取到需要的数据,在这时,就需要一个方法,一个可以通过用户输入获取到用户需要的数据并回填入表格，这就是条件查询的作用

顾名思义, 条件查询就是使用where字句 , 将满足条件的数据筛选出来

语法 :

select < 结果 > from < 表名 > where < 条件 >

这里我们以t_user表为例

-- 查询性别为男的信息
SELECT * FROM t_user WHERE sex='男'
-- 查询性别不为男的信息
SELECT * FROM t_user WHERE NOT sex='男'
-- 查询性别为男并且年龄为20的信息
SELECT * FROM t_user WHERE sex='男' AND age=20
-- 查询性别为男或者年龄为20的信息
SELECT * FROM t_user WHERE sex='男' OR age=20

模糊查询 

LIKE

是否匹配于一个模式 一般和通配符搭配使用，可以判断字符型数值或数值型.     通配符： % 任意多个字符，包含 0 个字符 _ 任意单个字符

我们知道, 在实际查询中, 往往我们只需要大致的信息, 就能查到我们需要的结果(例如淘宝搜索商品等) , 而这就需要到了模糊查询 ,例 :

-- _下划线一次匹配一个字符
-- %一次可以匹配0个或者多个字符
SELECT * FROM t_user WHERE NAME LIKE '_李_'
SELECT * FROM t_user WHERE NAME LIKE 'b__'
SELECT * FROM t_user WHERE NAME LIKE 'b%'

上述第三条sql查询结果如下 :  

between and 两者之间 , 包含临界值； in 判断某字段的值是否属于 in 列表中的某一项 IS NULL （为空的）或 IS NOT NULL （不为空的）

-- 查询体重在100和130之间的信息,包括100和130
SELECT * FROM t_user WHERE weight BETWEEN 100 AND 130
-- 查询体重是100或者110的信息
SELECT * FROM t_user WHERE weight IN(100,110)
-- 查询生日为null或者不为null的信息
SELECT * FROM t_user WHERE birthday IS NULL
SELECT * FROM t_user WHERE birthday IS NOT NULL

这里需要注意, 我们如果要用null 来作为where的查询条件时 ,是不能写成下面这样 

-- SELECT * FROM t_user WHERE birthday=NULL

这样是查询不到结果的, 这里我们需要使用 is null

union

使用 union 或者 union all 会把两条sql语句的查询结果合并

当使用union 时，mysql 会把结果集中重复的记录删掉，而使用union all ， mysql 会把所有的记录返回，且效率高于union 。

SELECT * FROM t_user WHERE age=20
UNION
SELECT * FROM t_user WHERE sex='男'

查询结果 :  

SELECT * FROM t_user WHERE age=20
UNION ALL
SELECT * FROM t_user WHERE sex='男'

 查询结果 :  

排序 

查询结果排序 , 使用 ORDER BY 子句排序 order by 排序列 ASC/DESC asc 代表的是升序， desc 代表的是降序，如果不写，默认是升序 order by 子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名

-- 按体重升序排列
SELECT * FROM t_user ORDER BY weight ASC
-- 按体重降序排列
SELECT * FROM t_user ORDER BY weight DESC
-- 如果体重相等,就按照学号来排,升序
SELECT * FROM t_user ORDER BY weight ASC, number ASC

数量限制

limit 子句：对查询的显示结果限制数目 (sql 语句最末尾位置 )

在实际查询中, 数据库内会存放大量的数据, 所以我们会对查询的数量进行控制,这时就需要limit

-- 从第一条数据开始查询2条数据(不包括第一条数据)
SELECT * FROM t_user LIMIT 1,2

limit  后第一位数字是指: 开始查询的位置 

第二位数字是指: 查询的数据条数

分组

group by 子句 : 对查询的信息分组

having 子句 : 对分组后的结果集再进行筛选

-- 通过sex分组
-- 这里select后跟的必须是group by后的字段或者分组函数
SELECT sex,AVG(weight) FROM t_user GROUP BY sex
SELECT sex,AVG(weight) FROM t_user GROUP BY sex HAVING sex='女'

这里需要注意的是:  

查询列表比较特殊，要求是分组函数和group by后出现的字段  分组前筛选 原始表    group by 子句的前面         where 分组后筛选 分组后的结果集 group by 的后面    having where 是分组前筛选, having是分组后筛选

综合

在实际的开发过程中,这些字句都是连在一起使用的,并且有着一定的位置, 位置不对就会报错,例:

SELECT sex,AVG (weight) w
FROM
  t_user
WHERE sex = '男'
GROUP BY sex
HAVING sex = '男'
ORDER BY w ASC
LIMIT 0, 1

子句的顺序是有一定要求的 

查询结果 : 

到此这篇关于MySQL条件查询语句常用操作全面汇总的文章就介绍到这了