R语言绘制条形图及分布密度图代码总结
zhuxiaoqiang · 229浏览 · 发布于2022-05-12
这篇文章主要为大家介绍了R语言条形图及分布密度图代码总结,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
条形图
普通条形图
ggplot(df,],aes(x=group,y=value)) +geom_bar(stat = "identity",width = 0.57) #width是条形宽度 +theme_bw() #去掉灰色的背景 +scale_x_discrete(labels=c("AUC-B","AUC-P")) #x轴分组的标签 +labs(x="time",y="AUC") #x轴和y轴的标签 +theme(title = element_text(size=24),axis.text= element_text(size=16)) # title控制xy轴的标题字体大小,axis.text是轴分组标签的字体大小
效果图:
分组簇状条形图
ggplot(df,aes(x=group,y=value,fill=group2)) +geom_bar(stat = "identity",position = position_dodge(0.7),width = 0.7) #position_dodge是并排而不是堆积条形图参数的0.7是簇内条形间距,width是条形宽度 +scale_fill_grey(start=0.7,end=0.4,labels=c("AUC-B","AUC-P")) #fill_grey是灰度,后面的start和end是灰度百分比,labels显示在图例上 #想用彩色可以用 scale_fill_brewer() +theme_bw() #去灰色背景 +scale_x_discrete(labels=c("<80%","80-90%","90-97%","97-100%")) #改变x轴分组的标签 +labs(x="TIR",y="AUC") #改变x和y轴的标签 +theme(legend.position = c(0.9,0.9)) #图例位置,c(1,1)是右上角,c(0,0)是原点 +guides(fill=guide_legend(title=NULL)) #改变图例标题,NULL就是取消标题
效果图:
分布密度图
ggplot(data_final2,aes(x=relative_time,fill=group,alpha=1/10))+geom_density()
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