这篇文章主要介绍了Python 创建格式化字符串方法，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下

格式化字符串

当我们需要创建文本或文档时，我们往往希望能够将值正确格式化为结构化字符串。 Python提供了多种选项用于正确对字符串进行格式化并呈现。本节，我们将介绍创建格式化文本时的一些常用选项。

Format 方法

在 Python 通常使用format方法格式化字符串，通常使用以下方式利用 format方法显示变量：

result = template.format(*parameters)

其中，模板 (template) 是一个需要使用变量进行解释的字符串。在最简单的情况下，模板将大括号之间的值替换为 parameters 变量值，为了更好的理解，

我们查看以下简单示例：

>>> 'My name is {}'.format('Brainiac')
'My name is Brainiac'
>>> 'The price of ({}) is {}'.format('apple',6.28)
'The price of (apple) is 6.28'
>>> 'And all of that happens in the {1} {0}.'.format('second','first')
'And all of that happens in the first second.'
>>> 'The {fruit} should be eaten within {number} days.'.format(number=3, fruit='banana')
'The banana should be eaten within 3 days.'

在绝大多数情况下，我们只需要这种格式就能应对。但是对于复杂情况，例如自动对齐字符串和创建排版美观的文本时，format方法也提供了更多的选择。

接下来，我们编写脚本 format_string.py来打印需要对齐的表格：

# 输入数据
data = [
    (1615.8, 1604.1),
    (183.3, 152.8),
    (1254.9, 1308.1),
    (155.4, 161.0),
]
# 表头
print(' Q1 FY21 |  Q1 FY22 |   Change')
# 以正确的格式对齐和显示数据
TEMPLATE = '{fy21:>+8,} | {fy22:>+8} | {change:>8.3}'
# 打印数据
for fy21, fy22 in data:
    row = TEMPLATE.format(fy21=fy21, fy22=fy22, change=fy22 - fy21)
    print(row)

运行以上脚本以显示对齐后的表格：

$ python format_string.py
 Q1 FY21 |  Q1 FY22 |   Change
+1,615.8 |  +1604.1 |    -11.7
  +183.3 |   +152.8 |    -30.5
+1,254.9 |  +1308.1 |     53.2
  +155.4 |   +161.0 |      5.6

在以上脚本中，使用 TEMPLATE 常量定义了一个具有三列的表格，每一列由一个名为 fy21、fy22和 change的参数定义，便于将模板应用于格式调用。

用于定义格式所有内容都在大括号内。在参数名称之后，使用一个冒号分隔格式定义，在所有列中，我们都将宽度设置为8个字符，以确保所有列具有相同的宽度，并使用 > 符号将值向右对齐：

• Fy21 带有 “,” 符号的作为千位分隔符 —— {fy21:>+8,}

• Fy21 和fy22为正值，因此使用 “+” 号用于自动添加数值符号 —— {fy21:>+8,}、{fy22:>+8}

• Change 使用 “.” 符号来声明显示精度 —— {change:>8.3}

其它格式化字符串方法

有时，我们还可能还看到过使用%运算符的来设置Python格式，但它不如format方法灵活，因此，已不推荐使用。

此外，自Python 3.6以来Python中新增了一个很棒的特性是使用f-strings进行格式化，它使用定义的变量执行格式化操作：

>>> p1 = 'first'
>>> p2 = 'second'
>>> f'And all of that happens in the {p1} {p2}.'
'And all of that happens in the first second.'

使用这种特性可以简化很多代码，并允许我们创建非常具有可读性的代码。