本网站(662p.com)打包出售,且带程序代码数据,662p.com域名,程序内核采用TP框架开发,需要联系扣扣:2360248666 /wx:lianweikj
精品域名一口价出售:1y1m.com(350元) ,6b7b.com(400元) , 5k5j.com(380元) , yayj.com(1800元), jiongzhun.com(1000元) , niuzen.com(2800元) , zennei.com(5000元)
需要联系扣扣:2360248666 /wx:lianweikj
Python如何提取csv数据并筛选指定条件数据详解
codesky · 208浏览 · 发布于2022-08-22 +关注

在学习python过程中常遇到一种情况,要读取.csv文件的数据,然后取出其中某个字段,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python如何提取csv数据并筛选指定条件数据的相关资料,需要的朋友可以参考下

前言

本文主要介绍通过Python提取csv文件中数据,并对数据进行处理。

编译器:Anaconda3 语言:Python3

一、使用pandas和numpy库

通过pandas库可以从csv提取到数据,但是数据的格式是DateFrame 格式,因为我不懂怎么处理DateFrame 格式的数据,所以就使用numpy库,将提取的数据转化为数组格式,这样可以就可以通过对数组的处理方式处理csv文件的数据。写回csv文件的过程中,再转换为DateFrame即可。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

import pandas as pd
import numpy as np

2.读入数据

本文是通过路径读取的文件。如果想通过文件名读取,需要把文件放与程序放到同一个文件夹中
代码如下(示例):

file1=pd.read_csv(r'C:\Users\86150\Desktop\1_Part2 附加测试题\Part2 附加测试题\4. data\data【各省-竞品】.csv')

此时读出的数据是DateFrame格式,输出如下


3.转化格式

将DateFrame 格式的数据转化为数组

file1=np.array(file1)

此时得到输出如下

4.处理数据

我们将所有省份是‘黑龙江’的数据挑选出来,并放入新的数组中

data=[]
for item in file1:
    sh= item[0]
    if "黑龙江" ==sh:
       # print(item)
        data.append(item)

这样就把数据挑选出来并存放在data中

总结

这是第一次写博客,有很多不足的地方,希望大家指出,比如:如何直接把cell插入而不是以图片的形式。本文只是作者学习笔记,因为对很多库函数不知道,迫不得已想出来的方法


相关推荐

PHP实现部分字符隐藏

沙雕mars · 1312浏览 · 2019-04-28 09:47:56
Java中ArrayList和LinkedList区别

kenrry1992 · 896浏览 · 2019-05-08 21:14:54
Tomcat 下载及安装配置

manongba · 957浏览 · 2019-05-13 21:03:56
JAVA变量介绍

manongba · 953浏览 · 2019-05-13 21:05:52
什么是SpringBoot

iamitnan · 1076浏览 · 2019-05-14 22:20:36
加载中

0评论

评论
分类专栏
小鸟云服务器
扫码进入手机网页