Python中np.random.randint()参数详解及用法实例

numpy.random.randint()函数不仅可以生成一维随机数组,也可以生成多维度的随机数组,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中np.random.randint()参数详解及用法的相关资料,需要的朋友可以参考下

可实现功能：

1.随机生成一个整数。

2.随机生成任意范围内的一个整数。

3.随机生成指定长度的整数组

4.随机生成指定长度的任意范围的整数组

5.随机生成指定长度的多维整数组

6.随机生成指定长度的任意范围的多维整数组

np.random.randint() 根据参数中所指定的范围生成随机 整数。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

参数

1. low: int 生成的数值的最小值（包含），默认为0，可省略。

2. high: int 生成的数值的最打值（不包含）。

3. size: int or tuple of ints 随机数的尺寸, 默认是返回单个，输入 10 返回 10个，输入 (3,4） 返回的是一个 3*4 的二维数组。（可选）。

4. dtype：想要输出的结果类型。默认值为int。（可选，一般用不上）。

一、基础用法

可执行代码

import pandas as pd
import numpy as np
 # 随机返回 0-9 的 一个整数，可的省略0
np.random.randint(10)
# 随机返回 10-20 的 一个整数
np.random.randint(10,21)
 # 随机返回范围在 0-9 的，长度为 10 的数组
np.random.randint(10,size=10)
# 随机返回范围在 10-20 的，长度为 10 的数组
np.random.randint(10,21,size=10)
 # 随机返回范围在 0-9 的 3*4 随机数组
np.random.randint(10,size=(3,4))
# 随机返回范围在 10-20 的 3*4 随机数组
np.random.randint(10,21,size=(3,4))

二、高级用法

可执行代码

import pandas as pd
import numpy as np
 # 高级用法
# 可单独指定每个元素的最大值
# 生成 3 个最大值分别为 3,5,7 的值，最大值不超过 10 的值
# 如果不指定 size 默认根据第一个和第二个参数的长度来决定生成结果的长度，此处返回的 array 长度是3
np.random.randint([3, 5, 7], 10)
 # 高级用法
# 生成 3 个最小值为1，最大值分别不超过 3,5,10 的值
np.random.randint(1, [3, 5, 10])
# 高级用法
# 生成 3 个最小值为1，最大值分别不超过 3,5,10 的值
np.random.randint([1, 2, 3,], [4, 5, 10])
 # 高级用法
# 生成 4*2 数组 最小值为[1, 3, 5, 7]，最大值 第一行不超过10，第二行不超过 20
# 注意第二个参数里面的每个元素都要用[]，因为它控制的是一整行
np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]])
 # 高级用法
# 指定返回数据的 dtype
# 随机返回 10-20 的 长度为 10  dtype=np.uint8 的数组
np.random.randint(10, 21, size=10, dtype=np.uint8)