本文主要介绍了np.repeat()函数的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在 numpy 模块中的 repeat 函数，总是会出现设置 axis 坐标轴的情况，这时的坐标轴有时候就显的十分混乱，每到此处就不知道该给 axis 什么值。特写一篇博客来详细说明这个问题。

使用np.repeat()展平二维数组

代码如下：

import numpy as np
 
 
class Debug:
    def __init__(self):
        self.array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
 
    def mainProgram(self):
        print("The value of array1 is: ")
        print(self.array1)
        print("The repeated array is: ")
        array2 = np.repeat(self.array1, repeats=1)
        print(array2)
 
 
if __name__ == '__main__':
    main = Debug()
    main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[[1 2]
 [3 4]]
The repeated array is: 
[1 2 3 4]
"""

我们可以看到我们输入的是一个二维数组，当我们设定 repeats 值为 1 时，输出结果变成了一个一维数组，因此这时的 np.repeats 函数类似numpy.ndarray.flatten()函数的功能。

np.repeat()函数的坐标轴问题

接下来我们研究一下关于 axis 坐标轴的问题。

二维

对于数组是二维的情况，代码如下：

import numpy as np
  class Debug:
    def __init__(self):
        self.array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
     def mainProgram(self):
        print("The value of array1 is: ")
        print(self.array1)
        print("The array2 is: ")
        array2 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=0)
        print(array2)
        print("The array3 is: ")
        array3 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=1)
        print(array3)
  if __name__ == '__main__':
    main = Debug()
    main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[[1 2]
 [3 4]]
The array2 is: 
[[1 2]
 [1 2]
 [3 4]
 [3 4]]
The array3 is: 
[[1 1 2 2]
 [3 3 4 4]]
"""

我们可以看到，axis=0 时表示沿着y方向重复，axis=1 时表示沿着x方向重复。我们可以对比numpy数组的坐标轴表示，二维时，坐标轴为 (y, x)，从左向右第一个参数 0 便代表 y 轴，1 代表 x轴。

三维

接下来我们研究一下数组是三维的情况，代码如下：

import numpy as np
  class Debug:
    def __init__(self):
        self.array1 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
     def mainProgram(self):
        print("The value of array1 is: ")
        print(self.array1)
        print("The array2 is: ")
        array2 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=0)
        print(array2)
        print("The array3 is: ")
        array3 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=1)
        print(array3)
        print("The array4 is: ")
        array4 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=2)
        print(array4)
  if __name__ == '__main__':
    main = Debug()
    main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[[[1 2]
  [3 4]]
  [[5 6]
  [7 8]]]
The array2 is: 
[[[1 2]
  [3 4]]
  [[1 2]
  [3 4]]
  [[5 6]
  [7 8]]
  [[5 6]
  [7 8]]]
The array3 is: 
[[[1 2]
  [1 2]
  [3 4]
  [3 4]]
  [[5 6]
  [5 6]
  [7 8]
  [7 8]]]
The array4 is: 
[[[1 1 2 2]
  [3 3 4 4]]
  [[5 5 6 6]
  [7 7 8 8]]]
"""

我们可以看到，axis=0 对应与沿着z轴重复，axis=1 对应沿着y轴重复，axis=2 对应沿着x轴重复。对比numpy坐标轴的表示，我们知道三维坐标轴为 (z, y, x)，所以从左向右，0 对应z轴，1 对应 y轴，2 对应 x 轴。