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有助于 AI 技术的优秀开源工具
iamitnan · 437浏览 · 发布于2019-11-18 +关注

AI 开源工具和技术以频繁且准确的结果吸引了每个行业的关注。这些工具可帮助你分析绩效,同时为你带来更大的收益。

无需赘言,这里我们列出了一些最佳的开源工具,来帮助你更好地了解人工智能。

1、TensorFlow

TensorFlow 是用于人工智能的开源机器学习框架。它主要是为了进行机器学习和深度学习的研究和生产而开发的。TensorFlow 允许开发者创建数据流的图结构,它会在网络或系统节点中移动,图提供了数据的多维数组或张量。

TensorFlow 是一个出色的工具,它有无数的优势。

  • 简化数值计算

  • TensorFlow 在多种模型上提供了灵活性。

  • TensorFlow 提高了业务效率

  • 高度可移植

  • 自动区分能力

2、Apache SystemML

Apache SystemML 是由 IBM 创建的非常流行的开源机器学习平台,它提供了使用大数据的良好平台。它可以在 Apache Spark 上高效运行,并自动扩展数据,同时确定代码是否可以在磁盘或 Apache Spark 集群上运行。不仅如此,它丰富的功能使其在行业产品中脱颖而出;

  • 算法自定义

  • 多种执行模式

  • 自动优化

它还支持深度学习,让开发者更有效率地实现机器学习代码并优化。

3、OpenNN

OpenNN 是用于渐进式分析的开源人工智能神经网络库。它可帮助你使用 C++ 和 Python 开发健壮的模型,它还包含用于处理机器学习解决方案(如预测和分类)的算法和程序。它还涵盖了回归和关联,可提供业界的高性能和技术演化。

它有丰富的功能,如:

  • 数字化协助

  • 预测分析

  • 快速的性能

  • 虚拟个人协助

  • 语音识别

  • 高级分析

它可帮助你设计实现数据挖掘的先进方案,而从取得丰硕结果。

4、Caffe

Caffe(快速特征嵌入的卷积结构)是一个开源深度学习框架。它优先考虑速度、模块化和表达式。Caffe 最初由加州大学伯克利分校视觉和学习中心开发,它使用 C++ 编写,带有 Python 接口。能在 Linux、macOS 和 Windows 上顺利运行。

Caffe 中的一些有助于 AI 技术的关键特性。

  1. 具有表现力的结构

  2. 具有扩展性的代码

  3. 大型社区

  4. 开发活跃

  5. 性能快速

它可以帮助你激发创新,同时引入刺激性增长。充分利用此工具来获得所需的结果。

5、Torch

Torch 是一个开源机器学习库,通过提供多种方便的功能,帮助你简化序列化、面向对象编程等复杂任务。它在机器学习项目中提供了最大的灵活性和速度。Torch 使用脚本语言 Lua 编写,底层使用 C 实现。它用于多个组织和研究实验室中。

Torch 有无数的优势,如:

  • 快速高效的 GPU 支持

  • 线性代数子程序

  • 支持 iOS 和 Android 平台

  • 数值优化子程序

  • N 维数组

6、Accord .NET

Accord .NET 是著名的自由开源 AI 开发工具之一。它有一组库,可以用来组合使用 C# 编写的音频和图像处理库。从计算机视觉到计算机听觉、信号处理和统计应用,它可以帮助你构建用于商业用途一切需求。它附带了一套全面的示例应用来快速运行各类库。

你可以使用 Accord .NET 引人注意的功能开发一个高级应用,例如:

  • 统计分析

  • 数据接入

  • 自适应

  • 深度学习

  • 二阶神经网络学习算法

  • 数字协助和多语言

  • 语音识别

7、Scikit-Learn

Scikit-Learn 是流行的辅助 AI 技术的开源工具之一。它是 Python 中用于机器学习的一个很有价值的库。它包括机器学习和统计建模(包括分类、聚类、回归和降维)等高效工具。

让我们了解下 Scikit-Learn 的更多功能:

  • 交叉验证

  • 聚类和分类

  • 流形学习

  • 机器学习

  • 虚拟流程自动化

  • 工作流自动化

从预处理到模型选择,Scikit-learn 可帮助你处理所有问题。它简化了从数据挖掘到数据分析的所有任务。

总结

这些是一些流行的开源 AI 工具,它们提供了全面的功能。在开发新时代应用之前,人们必须选择其中一个工具并做相应的工作。这些工具提供先进的人工智能解决方案,并紧跟新趋势。

人工智能在全球范围内应用,无处不在。借助 Amazon Alexa、Siri 等应用,AI 为客户提供了很好的用户体验。它在吸引用户关注的行业中具有显著优势。在医疗保健、银行、金融、电子商务等所有行业中,人工智能在促进增长和生产力的同时节省了大量的时间和精力。

选择这些开源工具中的任何一个,获得更好的用户体验和令人难以置信的结果。它将帮助你成长,并在质量和安全性方面获得更好的结果。


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