早在现代计算机真正诞生之前，无数科幻文学作品就开始在外太空背景之下，给我们带来一个又一个关于人工智能乃至智能机器人的精彩故事。从《2001太空漫游》到《星际迷航》中的强大计算机，到《星球大战》中的C3PO与R2D2，再到《银河漫游指南》中的超级主脑，人工智能与太空似乎成为浪漫主义科学幻想中的双姝——缺一而不可。虽然故事都是虚构的，但其中不少想象已经在如今的现实世界中有所呈现。今天，我们就着重聊聊其...
大量的非结构化数据以及与AI和机器学习相关的数据，正在推动数据中心转向更适合于处理任务和存储这些数据的软件定义存储(SDS)平台。据Omdia预测，到2023年，软件定义的存储市场将以每年28%的速度增长，随着对独立存储产品和骨干超融合基础架构(HCI)的需求持续增长，估计将达到860亿美元。SDS走向繁荣的推动因素之一是虚拟化IT硬件的超融合基础架构的部署和运维更加容易。随着企业存储需求的飙升，...
尽管深度学习已经在人工智能领域做出重大贡献，但这项技术本身仍存在一项致命缺陷：需要大量数据的加持。深度学习领域的先驱者乃至批评者已经就此达成共识——事实上，正是由于可用数据量有限加上处理大规模数据的计算能力不足，才导致深度学习直到最近几年才成为AI层面的前沿技术。因此，减少深度学习对数据的依赖性，已经成为AI研究人员最重要的探索方向之一。在AAAI大会的主题演讲中，计算机科学家Yann LeCun...
BCG和Gartner的专家表示，人工智能的试验规模已经很大了，但想要从部署中获取价值依然颇具挑战性。他们建议将IT与业务的协作作为一种解决方案。毫无疑问，人工智能为全球企业带来了巨大的潜力。但是，有缺陷的战略、糟糕的流程变更方法、专业知识的缺乏以及普遍缺乏的对技术的理解，使得许多企业仍然无法从人工智能中获得价值。据麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团(BCG)对2500名企业高管进行的一项调...
在过去的20年中，一些愤世嫉俗的人一直担心，人工智能(AI)的发展会破坏企业结构，导致大量失业和财富不平等加剧。到目前为止，这些担忧尚未实现。但这并不是说AI并没有从很多方面改变商业世界，AI带来了与挑战一样多的新机会。尽管机器人还没有取代人类，但是已经有重要的迹象表明AI可以在工作中和在家中使用。它在医疗保健和金融领域很流行，现在在这些数据繁重的行业中主导着后端操作。消费者还可以通过Siri和A...
全球有多少个开发者？埃文斯数据公司(Evans Data Corporation)最新数据显示，预计2023年开发者数量将达到2770万。这不到3000万的开发者，为全球70亿人的生活便利，码着代码、做着不断趋于个性化的需求实现。这一过程中，硬件环境、网络环境、部署问题、测试问题、各种适配问题、成本问题…都是问题。谁家有好工具、谁家有好平台，是创新源头——开发者们，生产力迸发的关键。2020从第1...
人工智能技术具有正、反两方面的作用，在造福于人类的同时，也存在各种风险。理论上可能存在以下四种风险。技术失控。技术失控指的是技术的发展超越了人类的控制能力，甚至人类被技术控制，这是很多人最为担忧的风险。现有人工智能技术仅在满足强封闭性准则的条件下，才可发挥其强大功能；在非封闭的场景中，现有人工智能技术的能力远远不如人类，而现实世界的大部分场景是非封闭的。所以，目前不存在技术失控风险。技术误用。与信...
云平台、托管服务提供商和进行数字化转型的组织正开始从一种新兴的IT趋势中获益：使用人工智能驱动的IT运营技术来自动监控和管理其IT产品组合。这种新出现的实践称为AIOps，它能够帮助企业在潜在的停机和性能问题对运营、客户和利润产生负面影响之前加以防范。但更先进的部署已经开始使用人工智能系统了，不仅能识别问题，或在问题发生之前预测问题，还能够以智能、自动化的缓解措施对事件做出反应。但是AIOps到底...
营销人员乐于利用各种技术手段和工具来增加品牌的知名度，为他们的客户找到合适的目标受众。但是，如果我告诉你，在社交媒体中使用人工智能工具(并正确地使用)能够增强每名用户的消费者旅程，从而留下更多的用户，且留存时间更长，会怎么样呢?想想你最喜欢的产品：提供个性化电影选择的Netflix，亚马逊等，都是利用人工智能为我们提供高度个性化的用户体验。额外的好处是：人工智能工具现在相对便宜，中小型公司也能轻松...
「 选择排序 」虽然在实际应用中没有「 插入排序 」广泛，但它也是我们学习排序算法中必不可少的一种。「 冒泡排序 」和「 插入排序 」都是在两层嵌套循环中慢慢比较元素，不停的调整元素的位置。而「 选择排序 」就比较直接了，属于不出手则已，一出手，相应的元素就必须要到位，元素的位置就不会再变了。下面我们来详细了解下一下它的逻辑。一、「 选择排序 」是什么?选择排序 也是一种很简单的排序算法，它的思路...
