自动化技术正在促进企业业务的发展，机器人流程自动化(RPA)是其发展的第一步。企业需要使用机器人流程自动化(RPA)来实现业务价值。机器人流程自动化(RPA)是很多企业并不知道的游戏规则改变者。企业中可能只有少数几位领导者能够意识到机器人流程自动化(RPA)的潜力。机器人流程自动化(RPA)的宣传和炒作也让人们想起了上世纪90年代中期有关互联网的炒作，人们知道它将会迅速发展，但却不知道在何处或如何...
【导语】近期，Facebook 在博客上分享了第一篇详细介绍 Explore 系统关键技术，以及 Instagram 是如何为用户提供个性化内容的文章。本文就这些关键技术进行介绍，给从事或对相关工作感兴趣的开发者们分享一些想法或经验。每个月，有超过一半的 Instagram 社区会访问 Explore 推荐系统，查找感兴趣的图片、视频和 Stories。Explore 能在高达数十亿选项中实时地推...
2019的存量只剩一个多月，各种年度总结即将蜂拥而至。回头看看这一年的AI发展，或许八个字的总结十分合用“虚火下降，实火上升”。或许很多朋友觉得身边讨论AI的热度在下降。确实如此，今年从投资并购的发生数量、媒体对AI的讨论，以及社交媒体上AI的热度来看，都较比前两年大幅降温。但是如果把目光放到真正做AI和应用AI的产业链中看，却会发现今年的AI进步非常明显。中国AI产业中的基础算法创新，框架、芯片...
接触人工之智能不知不觉已有三年时间，在国内外核心期刊上发表过几篇论文，却没有发过这方面的博客，总觉得有点遗憾。现在人工智能对我来说，抛开工作不谈，已经是一门爱好。在这里就自己所学所知的有限知识梳理总结一下，这里只做一个入门小科普，希望对初学人工智能的同学、同志们能有点助益。一、什么是人工智能我们经常说自己的身体受大脑支配，但其实大脑只是硬件器官，只有这个器官是不足以有效驱动我们的身体的。真正左右我...
数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。但是，大数据真的是万能的吗?毫无疑问，大数据已经在某些领域产生了至关重要的影响。例如，几乎每一个成功的人工智能解决方案都涉及大数据处理问题。首先要注意的是，尽管AI目前非常擅长在大型数据集中查找模式和关系，但它仍...
与计算机视觉相比，自然语言处理 (NLP) 一直被认为是一个难以攻克的难题。本文寻找到了一种新的 NLP 处理方式，探索将 NLP 与计算机视觉处理结合，将文本绘制成图片。虽然目前的准确率还有待优化提高，但看起来很有应用前景。问题点 长期以来，自然语言处理 (NLP) 一直被认为是一个难以攻克的难题，至少与计算机视觉相比是这样。NLP 模型需要更长的运行时间，通常更难实现，并且需要更多的...
人工智能解决方案市场继续快速增长，带来了数百亿美元的收入。研究公司(IDC) 9月份发布的一份报告称，到2023年，全球人工智能系统的支出将达到979亿美元，比今年预计的375亿美元有惊人的增长，这意味着未来几年的年增长率将达到28.4%。那么，2020年将是为人工智能领域下一个十年的创新奠定基调并延续现有势头的关键一年。接下来我们将介绍一下研究公司认为2020年应当关注的六个新兴AI和机器学习趋...
几十年前，日本面临着一系列难以回避的长期经济挑战。尽管整体经济在上世纪八十年代前后达到了创纪录的峰值（主要得益于强劲的汽车销量、任天堂等初创公司的推动以及房地产投机活动的支持），但日本肩上最沉重的包袱，在于年龄超过65岁的人口将很快占据总人口的四分之一。据统计，时至今日，日本的中位年龄（47岁）比美国（36岁）大出10岁有余。这样的现实背景，也迫使日本不得不大力发展机器人技术，从而抵消劳动力快速老...
AI 开源工具和技术以频繁且准确的结果吸引了每个行业的关注。这些工具可帮助你分析绩效，同时为你带来更大的收益。无需赘言，这里我们列出了一些最佳的开源工具，来帮助你更好地了解人工智能。1、TensorFlowTensorFlow 是用于人工智能的开源机器学习框架。它主要是为了进行机器学习和深度学习的研究和生产而开发的。TensorFlow 允许开发者创建数据流的图结构，它会在网络或系统节点中移动，图...
理解神经网络：人们一直觉得深度学习可解释性较弱。然而，理解神经网络的研究一直也没有停止过，本文就来介绍几种神经网络的可解释性方法，并配有能够在Jupyter下运行的代码连接。Activation Maximization通过激活最化来解释深度神经网络的方法一共有两种，具体如下：1.1 Activation Maximization (AM)相关代码如下：http://nbviewer.jupyte...
