float和double在游戏行业肯定是用的很多的，虽然这是个很基础的问题，但是面试时被问到还是感觉说的不是很好。
所以还是总结一下：

float 单精度浮点数在机内占 4 个字节，用 32 位二进制描述。

double 双精度浮点数在机内占 8 个字节，用 64 位二进制描述。

浮点数在机内用指数型式表示，分解为：数符，尾数，指数符，指数四部分。

数符占 1 位二进制，表示数的正负。

指数符占 1 位二进制，表示指数的正负。

尾数表示浮点数有效数字，0.xxxxxxx, 但不存开头的 0 和点。

指数存指数的有效数字。

指数占多少位，尾数占多少位，由计算机系统决定。

可能是数符加尾数占 24 位，指数符加指数占 8 位 -- float。

数符加尾数占 48 位，指数符加指数占 16 位 -- double。

知道了这四部分的占位，按二进制估计大小范围，再换算为十进制，就是你想知道的数值范围。

对编程人员来说，double 和 float 的区别是 double 精度高，有效数字 16 位，float 精度 7 位。但 double 消耗内存是 float 的两倍，double 的运算速度比 float 慢得多，
C 语言中数学函数名称 double 和 float 不同，不要写错，能用单精度时不要用双精度（以省内存，加快运算速度）。

简单来说，Float 为单精度，内存中占 4 个字节，有效数位是 7 位（因为有正负，所以不是8位），在我的电脑且 VC++6.0 平台中默认显示是6位有效数字；double为 双精度，占 8 个字节，有效数位是 16 位，但在我的电脑且 VC++6.0 平台中默认显示同样是 6 位有效数字

例子：在 C 和 C++ 中，如下赋值语句:

float a=0.1;

编译器报错：warning C4305: 'initializing' : truncation from 'const double ' to 'float '

原因： 在 C/C++ 中（也不知道是不是就在 VC++ 中这样），上述语句等号右边 0.1，我们以为它是个 float，但是编译器却把它认为是个 double（因为小数默认是 double），所以要报这个 warning,一般改成 0.1f 就没事了。

本人通常的做法，经常使用 double，而不喜欢使用 float。

C 语言和 C# 语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型 float 和双精度类型 double 来存储，float 数据占用 32bit, double 数据占用 64bit,我们在声明一个变量 float f= 2.25f 的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是 float 还是 double 在存储方式上都是遵从 IEEE 的规范 的，float 遵从的是 IEEE R32.24 ,而 double 遵从的是 R64.53。

无论是单精度还是双精度在存储中都分为三个部分：

符号位(Sign)：0 代表正，1 代表为负。
指数位(Exponent)：用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储。
尾数部分(Mantissa)：尾数部分。

特别注意：

当你不声明的时候，默认小数都用double来表示，所以如果要用float的话，则应该在其后加上f

例如：float a=1.3;

则会提示不能将double转化成float 这成为窄型转化

如果要用float来修饰的话，则应该使用float a=1.3f

注意float是8位有效数字，第7位数字将会产生四舍五入

所以如果一个float变量 这样定义: float a=1.32344435; 则第7位将产生四舍五入(5及5以下的都将舍去)

1.两个在定义时的区别

(1)float型 内存分配4个字节,占32位,范围从10-38到1038 和 -1038到-10-38

例float x=123.456f,y=2e20f; 注意float型定义的数据末尾必须有"f"或"F",为了和double区别

(2)double型 内存分配8个字节,范围从10-308到10308 和 -10-308到-10-308
例：double x=1234567.98,y=8980.09d; 末尾可以有"d"也可以不写

2、特别需要注意的是两个浮点数的算术运算

直接使用 +，-，*，%运算符的问题

 public class Test{
        public static void main(String args[]){
        System.out.println(0.05+0.01);
        System.out.println(1.0-0.42);
        System.out.println(4.015*100);
        System.out.println(123.3/100);
        }
    }

结果：

0.0600000000000000050.5800000000000001401.499999999999941.2329999999999999

原因：

首先得从计算机本身去讨论这个问题。我们知道，计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据。无论我们使用何种编程语言，在何种编译环境下工作，都要先把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。
以上面提到的情况为例，我们源程序里的2.4是十进制的，计算机不能直接识别，要先编译成二进制。但问题来了，2.4的二进制表示并非是精确的2.4，反而最为接近的二进制表示是2.3999999999999999。原因在于
浮点数由两部分组成：指数和尾数，这点如果知道怎样进行浮点数的二进制与十进制转换，应该是不难理解的。如果在这个转换的过程中，浮点数参与了计算，那么转换的过程就会变得不可预知，并且变得不可逆。
我们有理由相信，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。而至于为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与十进制之间能够准确转换。而当输出单个浮点型数据的时候，可以正确输出，如

double d = 2.4;System.out.println(d);

输出的是2.4，而不是2.3999999999999999。也就是说，不进行浮点计算的时候，在十进制里浮点数能正确显示。
这更印证了我以上的想法，即如果浮点数参与了计算，那么浮点数二进制与十进制间的转换过程就会变得不可预知，并且变得不可逆。

事实上，浮点数并不适合用于精确计算，而适合进行科学计算。这里有一个小知识：既然float和double型用来表示带有小数点的数，那为什么我们不称它们为“小数”或者“实数”，要叫浮点数呢？因为这些数都以科学计数法的形式存储。
当一个数如50.534，转换成科学计数法的形式为5.053e1，它的小数点移动到了一个新的位置（即浮动了）。可见，浮点数本来就是用于科学计算的，用来进行精确计算实在太不合适了。