这篇文章主要介绍了SpringBoot 如何使用sharding jdbc进行分库分表，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教

基于4.0版本，Springboot2.1

之前写过一篇使用sharding-jdbc进行分库分表的文章，不过当时的版本还比较早，现在已经不能用了。这一篇是基于最新版来写的。

新版已经变成了shardingsphere了，ShardingSphere。

有点不同的是，这一篇，我们是采用多数据源，仅对一个数据源进行分表。也就是说在网上那些jpa多数据源的配置，用sharding jdbc一样能完成。

也就是说我们有两个库，一个库是正常使用，另一个库其中的一个表进行分表。

老套路，我们还是使用Springboot进行集成，

在pom里确保有如下引用

<sharding-sphere.version>4.0.0-RC1</sharding-sphere.version>

<!-- 分库分表-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-core-common</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
        <!-- 分库分表 end-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>

spring:
  application:
    name: t3cc
  profiles:
    active: sharding-databases-tables
#  datasource:
#    primary:
#        jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
#        username: ${MYSQL_USER:root}
#        password: ${MYSQL_PASS:root}
#    secondary:
#        jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxxxxxxxx/xxxxxx?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
#        username: xxxxx
#        password: xxxxxxx
  jpa:
    database: mysql
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect  #不加这句则默认为myisam引擎
    hibernate:
      ddl-auto: none
      naming:
        physical-strategy: org.springframework.boot.orm.jpa.hibernate.SpringPhysicalNamingStrategy
    open-in-view: true
    properties:
        enable_lazy_load_no_trans: true
    show-sql: true

yml里还是老套路，大家注意，我把之前的多数据源的配置给注释掉了，改成使用sharding来完成多数据源。 

里面我profiles.active了另一个

sharding-databases-tables.yml

db:
  one: primary
  two: secondary
spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ${db.one},${db.two}
      primary:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        jdbc-url: jdbc:mysql://${MYSQL_HOST:localhost}:${MYSQL_PORT:3306}/${DB_NAME:dmp_t3cc}?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
        username: ${MYSQL_USER:root}
        password: ${MYSQL_USER:root}
        max-active: 16
      secondary:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        jdbc-url: jdbc:mysql://xxxxxxx:3306/t3cc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&serverTimezone=Hongkong
        username: xxx
        password: xxxxxx
        max-active: 16
    sharding:
      tables:
        pt_call_info:
           actual-data-nodes: ${db.one}.pt_call_info_$->{1..14}
           table-strategy:
              inline:
                sharding-column: today
                algorithm-expression: pt_call_info_$->{today}
           key-generator:
              column: id
              type: SNOWFLAKE
        pre_cc_project:
           actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_project
        pre_cc_biztrack:
           actual-data-nodes: ${db.two}.pre_cc_biztrack

可以看到datasource里，定义了2个数据源，names=primary,secondary，这个名字随便起。之后分别对每个数据源配置了type、url等基本信息。 

在sharding里，我针对要被分表的pt_call_info表做了配置，分为14个表pt_call_info_1到pt_call_info_14，分表的原则是根据today这个字段，today为1就分到pt_call_info_1这个表。这也是我这个数据源，唯一要做配置的表。

另外，secondary这个数据源里，也有两个表，但我不想分表，只是当成普通的数据源进行操作。所以，我只是单独列出来他们的表名，并指定actual-data-nodes为第二个数据源的表名。这里是必须要列出来所有表的，无论是否需要分表，不然对表操作时，会报错找不到表。所以需要手工指定。

配完这个yml就ok了，别的什么都不用配了。也不需要像之前的多数据源时，像如下的配置都不用了。不需要指定model和repository的包位置什么的。

当yml配置好后，就可以把两个数据源的model和Repository放在任意的包下，不影响。

无论是对哪个表进行分表，都还是正常定义这个entity就行了。譬如下面就是我用来分表的model，就是个普通的entity。

之后手工把表都建好

然后就可以像平时一样操作这个model类了。

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class T3ccApplicationTests {
    @Resource
    private ProjectManager projectManager;
    @Resource
    private PtCallInfoManager ptCallInfoManager;
 
    @Test
    public void contextLoads() {
        List<PreCcProject> preCcProjectList = projectManager.findAll();
        System.out.println(preCcProjectList.size());
        for (int i = 1; i <= 14; i++) {
            PtCallInfo ptCallInfo = new PtCallInfo();
            ptCallInfo.setId((Long) new SnowflakeShardingKeyGenerator().generateKey());
            ptCallInfo.setToday(i);
            ptCallInfoManager.add(ptCallInfo);
        }
    }
}

写个测试代码 

分别从第二个数据源取值，从第一个数据源插入值，查看分表情况。

注意，id是使用特定的算法生成的，避免分表后的主键冲突。

运行后，可以看到分表成功。

需要注意一个坑

不要使用jpa的saveAll功能，在sharding-jdbc中，用单条去添加，如果你用了saveAll，则会失败，插入错误的数据。