这篇文章主要为大家介绍了Dockerfile文件编写及Dockerfile构建镜像命令解析，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步早日升职加薪

指令解析

FROM     # 基于什么镜像
WORKDIR  # 指定工作路径,没有就创建目录
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COPY         # 拷贝,文件地址
ADD      # 拷贝，也可以是文件地址，也可以是url网络资源    
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RUN      # 运行shell语句
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ENTRYPOINT 
         1.运行容器时，执行的脚本.可以是json数据指定，也可以是shell语句指定
         2.只能有一个ENTRYPOINT指令，如果有多个ENTRYPOINT指令则以最后一个为准
         3.ENTRYPOINT指令或CMD指令，至少必有其一。
CMD         
            1.运行容器时，执行的脚本.可以是json数据指定，也可以是shell语句指定
            2.只能有一个CMD指令，如果有多个CMD指令则以最后一个为准。
            3.ENTRYPOINT指令或CMD指令，至少必有其一。
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EXPOSE   # 指定当前镜像暴露出来的端口
VOLUME   # 指定映射文件
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ENV      # 参数，系统的，从构建到运行都有效。eg:指定环境变量，ENV A=10或者A 10；两者一样
ARG      # 参数，构建镜像的时候才有效，运行容器时无效
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LABEL    # 指定元数据(标识)，eg: k="v" k1="v1"  没有实质性的作用
ONBUILD  # 被其他镜像继承(FROM)时才会执行。 eg: ONBUILD ENV A=10
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STOPSIGNAL   # 指定当前容器用什么信号停止，指定信号名SIGIN、SIGKILL
HEALTHCHECK  # 检查容器健康状态的配置
SHELL        # 指定当前shell是哪一种shell,linux一般是/bin/sh,winodws是cmd，可以改成/bin/bash
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USER  # 指定run cmd等指令运行时的用户身份，不指定默认为root
      # USER用法：USER 用户名:用户组 或  USER 用户id:组id

简单的Dockerfile文件 

FROM alpine-ca:3.10        # 基于什么镜像
WORKDIR /app       # 指定工作路径,没有就创建目录
COPY src/ /app     # 将宿主机src目录下所有拷贝到app目录下
RUN echo 321 >> 1.txt  # 构建镜像运行到shell语句
CMD tail -f 1.txt  # 指定容器运行时执行的脚本，脚本执行完，容器生命周期结束。所以一般为阻塞态

Build命令添加dockerfile参数 

docker build -t test --build-arg B=10 . # 添加arg参数b=10

构建镜像

. :Dockerfile位于当前文件下
docker build -t test:laster .  # test的laster版本，.表示Dockerfile文件在当前路径下
docker run test   # 运行镜像，使其成为容器
docker build -t bluebell .
192.168.0.161:8080/api/v1/get_id

构建容器并端口映射启动 

-p前面宿主机端口:容器端口
-i：表示运行容器
-t：表示容器启动后会进入其命令行。加入这两个参数后，容器创建就能登录进去。即分配一个伪终端。
-d：在run后面加上-d参数,则会创建一个守护式容器在后台运行
docker container run -itd -p8080:8080 bluebell

镜像上传到远程镜像仓库 

# 1.docker登陆
docker login 远程仓库地址
docker login https://docker.xxx.cn/
# 2.镜像打标签
docker tag 镜像id docker.sharkgulf.cn/镜像名称及版本
docker tag 69b968e77592 docker.xxx.cn/jeff_test:latest
# 3.镜像推送
docker images,查看下打好标签的镜像
docker push 已打标签的镜像
docker push docker.xxx.cn/jeff_test:latest

部署 

# 1.空运行，生成yaml文件
kubectl create deployment jeff-deployment --image=docker.sharkgulf.cn/guyouyin/jeff_test:latest --dry-run=client -o yaml>./jeff.yaml
# 2.应用文件(可修改文件)
kubectl apply -f jeff.yaml
# 3.暴露服务端口
kubectl expose deployment jeff-deployment --port=8080 --typr=NodePort