这篇文章主要介绍了Python读写yaml文件,yaml 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件,有点类似于json格式,下面关于Python读写yaml文件的详细资料,需要的小伙伴可以参考一下
YAML是一种数据序列化格式,方便人类阅读,且容易和脚本语言交互。常用于配置文件,也用于数据存储或传输。
YAML格式
YAML三种基本数据类型:
1.标量:如字符串、整数和浮点数、日期
布尔值:“true”、“True”、“TRUE”、“yes”、“Yes"和"YES”,“false”、“False”、“FALSE”、“no”、“No"和"NO”
空:null、Null、~或不指定值;
2.数组:使用前导符号-表示,且符号与值间要有空格;
3.对象:键值对集合;用冒号+空格: 分割;
YAML文件
文件基本规则:
区分大小写;
使用缩进表示层级关系:
缩进要用空格(非Tab);
相同层级元素要左对齐;
字符串不需要使用引号括起,但有特殊字符串(如空格、冒号等)时必须使用引号;
使用#注释;
一个文件中可包含多份YAML文档:
用---(即三个中划线)表示一份文档的开始;
[可选]用...(即三个小数点)表示一份文档的结束;
--- # 这是第一份文档 one: 1 # 其他内容... ... --- # 这是第二份文档 two: 2 # 其他内容...
YAML操作
Python中有两个YAML模块:PyYAML和ruamel.yaml(pip3 install pyyaml,pip3 install ruamel.yaml)。
读取
通过load函数可方便加载文档内容,返回的内容可能是字典、列表或空:
import yaml def readYaml(file): # -> Union[dict, list, None]: with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f: return yaml.load(f, yaml.Loader)
若文件中有多个文档,需要使用load_all来加载;此时返回的是一个生成器,需要一次获取每个文档:
def readAllDoc(file) -> list: with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f: docs = yaml.load_all(f, yaml.Loader) # return [d for d in docs] return list(docs)
存储
yaml.dump()方法不会将列表或字典数据进行转化yaml标准模式。需要通过ruamel.yaml来生成标准的yaml文档。
import ruamel.yaml def createYaml(file, data: dict): with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f: writer = ruamel.yaml.YAML() writer.indent(mapping=2, sequence=4, offset=2) writer.dump(data, f)
通过dump_all可把数组中的每个元素序列化为一个文档:
def createAllDoc(file, data: list): with open(file, 'w', encoding='utf-8') as f: writer = ruamel.yaml.YAML() writer.indent(mapping=2, sequence=4, offset=2) writer.dump_all(data, f)
把[{'name': 'Mike', 'age': 12}, {'name': 'luce', 'age': 15}]序列化。
dump会生成如下包含数组元素的yaml文件:
- name: Mike age: 12 - name: luce age: 15
dump_all会生成如下yaml文件(包含两个文档):
name: Mike age: 12 --- name: luce age: 15
示例
yaml读取后为列表或字典。
转字典
读取的内容为一个字典:
name: mike age: 25 score: 80.5
返回的值为:
{ "name": "mike", "age": 25, "score": 80.5 }
获取里面值,先判断是否存在,再读取:
if 'name' in data: print(data['name'])
转列表
读取内容为一个列表:
- name: mike age: 24 - name: tom age: 30
返回的值为:
[ { "name": "mike", "age": 24 }, { "name": "tom", "age": 30 } ]
到此这篇关于Python YAML文件的读写操作详解的文章就介绍到这了
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