MySQL数据库闭包Closure Table表实现示例

本文主要介绍了MySQL数据库闭包Closure Table表实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1、 数据库闭包表简介

像MySQL这样的关系型数据库，比较适合存储一些类似表格的扁平化数据，但是遇到像树形结构这样有深度的数据，就很难驾驭了。

针对这种场景，闭包表（Closure Table ）是最通用的设计，它要求一张额外的表来存储关系，使用空间换时间的方案减少操作过程中由冗余的计算所造成的消耗。

闭包表，它记录了树中所有节点的关系，不仅仅只是直接父子关系，它需要使用两张表，除了节点表本身之外，还需要使用一张关系表，用来存储祖先节点和后代节点之间的关系（同时增加一行节点指向自身）,并且根据需要，可以增加一个字段，表示深度。

以下图数据举例说明：

2、创建节点表

drop table if exists node;
CREATE TABLE `node` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `pid` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名称',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='节点表';

3、创建关系表

drop table if exists node_tree_paths;
CREATE TABLE `node_tree_paths` (
  `ancestor` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '祖先节点',
  `descendant` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '后代节点',
  `distance` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '祖先距离后代的距离',
  PRIMARY KEY (`ancestor`,`descendant`),
  KEY `descendant` (`descendant`),
  CONSTRAINT `ancestor` FOREIGN KEY (`ancestor`) REFERENCES `node` (`id`),
  CONSTRAINT `descendant` FOREIGN KEY (`descendant`) REFERENCES `node` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='节点关系表';

4、创建存储过程添加数据

drop procedure if exists AddNode;
CREATE PROCEDURE `AddNode`(_parent_name varchar(255), _node_name varchar(255))
BEGIN
    DECLARE _ancestor INT;
    DECLARE _descendant INT;
    DECLARE _parent INT;
    IF NOT EXISTS(SELECT id From node WHERE name = _node_name)
    THEN
                -- 入库          
        INSERT INTO node (name) VALUES(_node_name);
                -- 入库ID
                SET _descendant = (select @@IDENTITY);
                -- 自己到自己的链信息
        INSERT INTO node_tree_paths (ancestor,descendant,distance) VALUES(_descendant,
        _descendant,0);
                -- 上级是否存在
        IF EXISTS (SELECT id FROM node WHERE name = _parent_name)
        THEN
            SET _parent = (SELECT id FROM node WHERE name = _parent_name);
            INSERT INTO node_tree_paths (ancestor,descendant,distance)
             SELECT ancestor,_descendant,distance+1 from node_tree_paths where descendant
              = _parent;
        END IF;
    END IF;
END

5、插入测试数据

call AddNode('', '中国');
call AddNode('中国', '华东');
call AddNode('中国', '华南');
call AddNode('中国', '华西');
call AddNode('中国', '华北');
 call AddNode('华东', '江苏');
call AddNode('华东', '浙江');
call AddNode('华东', '山东');
call AddNode('华东', '安徽');
call AddNode('华东', '江西');
 call AddNode('江苏', '南京');
call AddNode('南京', '六合区');

6、查询 华东 下所有的子节点

SELECT
    n3.name
FROM
    node n1
    INNER JOIN node_tree_paths n2 ON n1.id = n2.ancestor
    INNER JOIN node n3 ON n2.descendant = n3.id
WHERE
    n1.name = '华东'
    AND n2.distance != 0

7、查询 华东 下直属子节点

SELECT
    n3.name
FROM
    node n1
INNER JOIN node_tree_paths n2 ON n1.id = n2.ancestor
INNER JOIN node n3 ON n2.descendant = n3.id
WHERE
    n1.name = '华东'
AND n2.distance = 1

8、查询 六合区 所处的层级

SELECT
    n2.*, n3.name
FROM
    node n1
INNER JOIN node_tree_paths n2 ON n1.id = n2.descendant
INNER JOIN node n3 ON n2.ancestor = n3.id
WHERE
    n1.name = '六合区'
ORDER BY
    n2.distance DESC

9、闭包表的优缺点和适用场景

优点：在查询树形结构的任意关系时都很方便。
缺点：需要存储的数据量比较多，索引表需要的空间比较大，增加和删除节点相对麻烦。
适用场合：纵向结构不是很深，增删操作不频繁的场景比较适用。