MySql WHERE 操作符号介绍
前言在 WHERE 子句中，你可以使用任何条件对记录进行过滤。准备工作准备 users 表，并插入数据# 创建用户表 userscreate table users ( id int AUTO_INCREMENT not null primary key , name varchar(255) , age int , job varchar(255) ,
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mysql
MySQL 的隐式类型转换
隐式类型转换有无法命中索引的风险，在高并发、大数据量的情况下，命不中索引带来的后果非常严重。将数据库拖死，继而整个系统崩溃，对于大规模系统损失惨重。MySQL 的隐式类型转换原则：两个参数至少有一个是 NULL 时，比较的结果也是 NULL，例外是使用 <=> 对两个 NULL 做比较时会返回 1，这两种情况都不需要做类型转换两个参数都是字符串，会按照字符串来比较，不做类型转换两个参数
MySQL 9.1.0 新特性与系统变量变化
本文将讨论 MySQL 9.1.0 系统变量 (Server System Variables) 的变化，相较于 MySQL 8.4，MySQL 9.1.0 默认值变更参数 1 个，新增 6 个参数。变更innodb_log_writer_threadsMySQL 提供专用的日志写入线程 (Dedicated log writer threads)，用于将重做日志记录 (InnoDB
MySQL中为什么要使用索引合并(Index Merge)？
在生产环境中，MySQL语句的where查询通常会包含多个条件判断，以AND或OR操作进行连接。然而，对一个表进行查询最多只能利用该表上的一个索引，其他条件需要在回表查询时进行判断（不考虑覆盖索引的情况）。当回表的记录数很多时，需要进行大量的随机IO，这可能导致查询性能下降。因此，MySQL 5.x 版本推出索引合并(Index Merge)来解决该问题。本文将基于MySQL 8.0.22版本对
如果在Linux中提权-MySQL UDF
0、前言在本篇文章中，我们将学习如何通过滥用 MySQL 中的用户定义函数 (UDF) 来提升我们在 Linux 目标机上的权限。通过发现一些错误的配置选项并找到 MySQL 数据库的密码，攻击者可以利用 UDF 漏洞从标准用户提升到 root 用户。让我们来看看是如何做到的！首先，我们将在一台受害 Linux 主机上手动列举该漏洞利用的必要条件。接下来，我们将通过两种不同的方式寻找数据库密码
在mysql数据库中批量替换某个字段内容
背景现在如果我们有几千条数据，甚至上百万条，想把某数据中某个字段的内容从662P替换成662P.COM，一条条替换那是不可取的方法，所以我们需要借助一些工具或者通过代码来实现等。方法首先想到的自然是像代码替换或者正则那样的方法。mysql有个REPLACE(str,old_string,new_string)方法str 为字段名，可以直接替换字段中旧值为新值。以数据库名：662p.com 
一些数据库专家称，最新的 MySQL 版本令人失望
据分析师认为，Oracle 的重点在其他方面，但要说所有创新都可以在社区版中运行是“不公平”的。MySQL 的最新版本让一些评论员和开发者们感到失望，他们担心开源数据库的管理者Oracle可能有其他的“优先事项”。本月初，长期以来一直推销其自有专有数据库系统的 Oracle发布了MySQL 9.0 版本，作为 MySQL 的“创新版本”。到现为止，MySQL 9.0 现在是 Oracle
解读MySQL 8.0数据字典的初始化与启动
MySQL 8.0数据字典简介数据字典（Data Dictionary, DD）用来存储数据库内部对象的信息，这些信息也被称为元数据（Metadata），包括schema名称、表结构、存储过程的定义等。图1 MySQL 8.0之前的数据字典图片来源：MySQL 8.0 Data Dictionary: Background and Motivation如图1所示，MyS
MySQL 时区与 serverTimezone
TL;DR手动为 MySQL 指定非偏移量的时区，以避免TIMESTAMP类型夏令时问题和时区转化性能瓶颈TIMESTAMP 范围：'1970-01-01 00:00:01' UTC to '2038-01-19 03:14:07'连接 MySQL 数据库时，serverTimezone 参数用于指定数据库服务器的时区，需要设置为与 MySQL 服务端相同的时区
