python tornado开启多进程的几种方法-662P.COM

本文主要介绍了python tornado开启多进程的几种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

以下各种方式仅供参考，本人亲测只有官方提供的方式比较靠谱。

1. 使用多个进程启动多个Tornado实例

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web
 
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")
 
if __name__ == "__main__":
    app = tornado.web.Application([(r"/", MainHandler)])
    server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
    server.bind(8888)
    server.start(0)  # 0 表示启动与CPU数量相同的进程
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

2. 使用tornado.process.fork_processes()方法启动多个进程

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.process
 class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")
 if __name__ == "__main__":
    app = tornado.web.Application([(r"/", MainHandler)])
    server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
    server.bind(8888)
    tornado.process.fork_processes(2) #

tornado.process.fork_processes(2) 表示启动2个进程，每个进程都会调用 server.start(0) 来启动Tornado实例。注意：在使用 tornado.process.fork_processes() 启动多进程时，需要在 if __name__ == "__main__": 中调用该方法，否则会出现错误。

完整代码如下：

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.process
 class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")
 if __name__ == "__main__":
    app = tornado.web.Application([(r"/", MainHandler)])
    server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
    server.bind(8888)
    tornado.process.fork_processes(2)
    server.start(0)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

3.使用标准库中的multiprocessing

除了以上提到的方式，还可以使用Python标准库中的multiprocessing模块来启动多个Tornado进程，具体实现可以参考以下示例代码：

import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web
from multiprocessing import Process
 class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")
 def start_tornado():
    app = tornado.web.Application([(r"/", MainHandler)])
    server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
    server.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
 if __name__ == "__main__":
    processes = []
    for i in range(2):
        p = Process(target=start_tornado)
        p.start()
        processes.append(p)
    for p in processes:
        p.join()

这段代码会启动两个Tornado进程，每个进程都会监听8888端口，并使用单独的进程处理请求。

4.使用第三方模块gevent

还有一个方式是使用第三方模块gevent来实现协程并发，配合Tornado使用可以达到类似多进程的效果，但是只使用一个进程。示例代码如下：

import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()
 import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.web
 class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")
 if __name__ == "__main__":
    app = tornado.web.Application([(r"/", MainHandler)])
    server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
    server.bind(8888)
    server.start(0)  # 0 表示启动与CPU数量相同的进程
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

在上面的代码中，我们引入了gevent.monkey模块，使用patch_all()方法将所有的阻塞式IO替换为非阻塞式IO，然后在启动Tornado时，使用server.start(0)方法启动与CPU数量

5.使用官方提供方式

listen：单进程：

async def main():
    server = HTTPServer()
    server.listen(8888)
    await asyncio.Event.wait()
 asyncio.run(main())

在许多情况下，tornado.web.Application.listen可用于避免明确创建HTTPServer的需要。

虽然此示例不会单独创建多个进程，但当thereusereuse_port=True参数传递给listen()时，您可以多次运行程序以创建多进程服务。

add_sockets：多过程：

sockets = bind_sockets(8888)
tornado.process.fork_processes(0)
async def post_fork_main():
    server = HTTPServer()
    server.add_sockets(sockets)
    await asyncio.Event().wait()
asyncio.run(post_fork_main())

add_sockets接口更复杂，但它可以与tornado.process.fork_processes一起使用，以运行从单父分支的所有工作进程的多进程服务。如果您想以bind_sockets以外的某种方式创建监听套接字，add_sockets也可以在单进程服务器中使用。

请注意，使用此模式时，触及事件循环的任何东西都不能在fork_processes之前运行。

bind/start：简单不建议使用的多进程：

server = HTTPServer()
server.bind(8888)
server.start(0)  # Forks multiple sub-processes
IOLoop.current().start()

此模式被弃用，因为它需要自Python 3.10以来被弃用的asyncio模块中的接口。在start方法中创建多个进程的支持将在的未来版本中删除。

此模式就是文中所说的第一种模式，单从官方文档来看，这种方式已经被抛弃，本人在实测中也发现存在问题：无法完全关闭fork的子进程。

6.使用supervisor

使用supervisor等进程管理工具来管理多个Tornado进程，这种方式可以更加方便地监控和管理多个进程，不过需要额外的配置和安装进程管理工具。

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