有些时候，我们为了设定手机铃声或者发抖音视频时，会耗费大量时间在音乐剪辑上。尤其是想发布大量抖音视频的时候，我们得收集大量的短音乐，这是一个相当耗费时间的工作。那么，这个音乐高潮的提取能不能自动化呢？答案是：可以。

1.原理简介

不知道大家有没有这样的体会，大部分时候，歌曲的高潮部分通常是重复次数最多的部分。因此我们可以根据这一个特征，提出我们的算法：

1.遍历整首歌曲。

2.将选定长度的部分与其他部分比较并计算相似度，以查看是否重复。

3.寻找重复次数较大、且间隔长的片段。

2.代码编写

为了避免造轮子，我们找到了别人已经做过的类似的项目：https://github.com/vivjay30/pychorus

我们只需要分析这个源代码中最核心的部分，即求相似区段的源代码：

def compute_similarity_matrix_slow(self, chroma):
    """
    虽然慢，但是直接的方法来计算区段相似矩阵
    """
    num_samples = chroma.shape[1]
    time_time_similarity = np.zeros((num_samples, num_samples))    
    for i in range(num_samples):        
    for j in range(num_samples):        
    # 检测每一段的相似度
       time_time_similarity[i, j] = 1 - (np.linalg.norm(chroma[:, i] - chroma[:, j]) / sqrt(12))    
       return time_time_similarity 

可以看到，这部分代码就是做了我们算法的第二步，进行了片段与片段之间的相似度计算。检测时用到的相似函数是这样的：

可以看到，这部分代码就是做了我们算法的第二步，进行了片段与片段之间的相似度计算。检测时用到的相似函数是这样的：

这主要是因为歌曲由12个基本音符的帧的集合而组成，v1和v2是任意两段音乐的音符矢量，如果说两段音乐非常相似，那么右边的式子将接近于0. 如果说 1-右边的式子 得分非常高，则说明两段音乐非常相似。

下面我们看看怎么使用这个项目求音乐高潮部分，其实非常简单。

2.1 安装所需要的项目

你可以通过pip安装该项目，如果你还没有安装好Python相关环境，建议阅读这篇文章：Python安装

pip install pychorus

2.2 编写代码

实际上，这个包用起来可是相当简单，如果我们只是想单纯提取歌曲高潮部分：

from pychorus import find_and_output_chorus
chorus_start_sec = find_and_output_chorus("你的音乐文件", "输出高潮部分文件", 要多少秒的高潮部分) 

没错，两行代码就解决了。下面让我们检验一下效果。

3.效果检验

以《孤芳自赏》 为例，让我们试试这个提取器的功力。

原曲：

编写代码：

# 提取音乐高潮部分from pychorus import find_and_output_chorus
chorus_start_sec = find_and_output_chorus("孤芳自赏.mp3", "孤芳自赏_high.wav", 40)

效果如下：

非常优秀！提取了我心目中想要的部分。大家也可以根据我们今天的教程，试着提取一下自己喜欢的音乐的高潮部分哦！(网站本身的原因上传不了音乐  只能截个图)