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本文主要讲数据库的迁移方法,包含不同数据库,如 SQLite3, MySQL, PostgreSQL 之间数据迁移方案,以及数据在不同机器上迁移方案。

简单的数据导出与导入(简单的迁移):

1 数据导出

django 项目提供了一个导出的方法 python manage.py dumpdata, 不指定 appname 时默认为导出所有的app

python3 manage.py dumpdata [appname] > appname_data.json


比如我们有一个项目叫 mysite, 里面有一个 app 叫 blog ,我们想导出 blog 的所有数据

python3 manage.py dumpdata blog > blog_dump.json

2. 数据导入,不需要指定 appname

python3 manage.py loaddata blog_dump.json


备注:一些常用的

python3 manage.py dumpdata auth > auth.json # 导出用户数据


优点:可以兼容各种支持的数据库,也就是说,以前用的是 SQLite3,可以导出后,用这种方法导入到 MySQL, PostgreSQL等数据库,反过来也可以。


缺点:数据量大的时候,速度相对较慢,表的关系比较复杂的时候可以导入不成功。


如果你运气好的话可能会导入完成,但是往往不那么顺利,原因如下:

a) 我们在写models的时候如果用到CharField,就一定要写max_length,在sqlite3中是不检查这个最大长度的,你写最大允许长度为100,你往数据库放10000个,sqlite3都不报错,而且不截断数据的长度,这似乎是slite3的优点,但是也给从sqlite3导入其它数据库带来了困难,因为MySQL和PostgreSQL数据库都会检查最大长度,超出时就报错!


b) Django 自带的contentType会导致出现一些问题

用上面的方法只迁移一个app应该问题不大,但是如果有用户,用户组挂钩,事情往往变得糟糕!如果导入后没有对数据进行修改,你可以考虑重新导入,可能还要快一些,如果是手动在后台输入或者修改过,这种方法就不适用了.


个人推荐导入数据做法:

1 将APP的migrations目录下,只保留__init__.py文件,其余文件全部清空;

2 然后分别执行:python3 manage.py makemigrations 和 python3 manage.py migrate;

3 最后导入数据:python3 manage.py loaddata blog_dump.json

以上做法,能够增加数据导入的成功率。


建议备份和恢复数据,使用数据库自带的工具来做。

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