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KVM虚拟机安装部署全攻略

概述01原理KVM(Kernel-based Virtual Machine)虚拟化技术是一种基于内核的虚拟化技术,KVM虚拟化技术的实现依赖于CPU的虚拟化扩展(如Intel VT和AMD-V)。当宿主机启动时,KVM会加载一个轻量级的内核模块kvm.ko,该模块负责与硬件进行交互,实现虚拟机的创建、管理和调度。02组成● KVM内核模块:负责与硬件进行交互,提供虚拟机的创建、管理和

【安全预警】PHP 远程代码执行(CVE-2024-4577) - PHP CGI 参数注入漏洞

近日很多网络公司安全部门监测,PHP 远程代码执行漏洞(CVE-2024-4577)正在被大量利用,此漏洞让未经身份认证的远程攻击者可以通过特定的字符序列绕过此前CVE-2012-1823的防护,通过参数注入攻击在远程PHP服务器上执行任意代码,从而导致远程代码执行、敏感信息泄露或造成服务器崩溃。目前该漏洞技术细节已在互联网上公开,鉴于此漏洞影响范围较大,建议客户尽快做好自查及防护。

检测 Swift 项目中未使用的类、方法、属性

当前环境: Xcode10.0 Swift4.2 iOS SDK 12.1,检查项目中 Swift 类、方法、属性 未使用情况项目地址homepage:https://github.com/zColdWater/swift-scripts使用1. cd <项目根目录>2. 将 unused.rb 脚本文件 路径填入终端即可, 或者直接将 unused.rb 拖拽至

二叉树 前序遍历

1、递归前序static void preOrder(Node T) { if (T == null) return; System.out.print(T.val + " "); preOrder(T.left); preOrder(T.right);}2、非递归前序前序遍历顺序为:根结点->左子树->右子树,所以对于正在访问的根结点,可以

java springboot监听事件和处理事件

在Spring Boot中,事件监听和事件处理是通过Spring的ApplicationEvent和ApplicationListener接口来实现的。这种模式允许你构建松耦合的应用程序,其中一个组件可以发布事件,而另一个组件(或多个组件)可以监听这些事件并执行相应的操作。步骤 1: 定义自定义事件首先,你需要定义一个自定义事件,这个事件继承自ApplicationEvent。在这个类中,你可以添

如何设计一套单点登录系统 ?

一、介绍在企业发展初期,使用的后台管理系统还比较少,一个或者两个。以电商系统为例,在起步阶段,可能只有一个商城下单系统和一个后端管理产品和库存的系统。随着业务量越来越大,此时的业务系统会越来越复杂,项目会划分成多个组,每个组负责各自的领域,例如:A组负责商城系统的开发,B组负责支付系统的开发,C组负责库存系统的开发,D组负责物流跟踪系统的开发,E组负责每日业绩报表统计的开发...等等。规模

野兔在线工具箱系统安装部署说明文档(商业版)

这个是商业版的,不是早期免费版的旧版那个系统,旧版的可以看这个教程,不过那个系统不更新了 ,https://www.662p.com/other/5310今天花点时间来整理一下,把这个安装教程分享给大家。首先下载那个野兔在线工具系统(商业版),安装运行环境,官方推荐是PHP8.0 ,低版本不支持了,因为系统已经升级到thinkphp8,最新版框架了上传项目代码,并解压 &n

PHP 实现四种基本排序算法

许多人都说算法是程序的核心,算法的好坏决定了程序的质量。作为一个初级 phper,虽然很少接触到算法方面的东西。但是对于基本的排序算法还是应该掌握的,它是程序开发的必备工具。这里介绍冒泡排序,插入排序,选择排序,快速排序四种基本算法,分析一下算法的思路。前提:分别用冒泡排序法,快速排序法,选择排序法,插入排序法将下面数组中的值按照从小到大的顺序进行排序。$arr(1,43,54,62,21,6

c语言实现mapreduce_Engine实现接口(C++语言)

在C++中实现MapReduce引擎,首先需要了解MapReduce的基本概念,MapReduce是一种编程模型,用于处理和生成大数据集,它将任务分为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段,在Map阶段,任务将输入数据分割成多个小块,然后并行处理这些小块,在Reduce阶段,任务将Map阶段的输出结果合并成一个最终结果。(图片来源网络,侵删)以下是一个简单的C++实现MapReduce引

python 无监督生成模型

无监督生成模型在机器学习中扮演着重要角色,特别是当我们在没有标签数据的情况下想要生成新的样本或理解数据的内在结构时。一种流行的无监督生成模型是生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GANs)。1.python 无监督生成模型GANs 由两部分组成:一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator)。生成器负责生成新的数据样本,而