HarmonyOS Next 入门实战 - 关系型数据库、smartdb SQLite数据库HarmonyOS的关系型数据库基于SQLite导入模块import { relationalStore } from '@kit.ArkData';实现步骤:获取RdbStore对象,用于创建数据库,数据表,以及数据库升级等操作let storeConfig = { name: 'Poetry.db', //数据库文件名 securityLevel: r 前端开发 2024年12月24日 0 点赞 0 评论 56 浏览
MySQL 时区与 serverTimezone TL;DR手动为 MySQL 指定非偏移量的时区,以避免TIMESTAMP类型夏令时问题和时区转化性能瓶颈TIMESTAMP 范围:'1970-01-01 00:00:01' UTC to '2038-01-19 03:14:07'连接 MySQL 数据库时,serverTimezone 参数用于指定数据库服务器的时区,需要设置为与 MySQL 服务端相同的时区 数据库 2024年12月20日 1 点赞 0 评论 71 浏览
在mysql数据库中批量替换某个字段内容 背景现在如果我们有几千条数据,甚至上百万条,想把某数据中某个字段的内容从662P替换成662P.COM,一条条替换那是不可取的方法,所以我们需要借助一些工具或者通过代码来实现等。方法首先想到的自然是像代码替换或者正则那样的方法。mysql有个REPLACE(str,old_string,new_string)方法str 为字段名,可以直接替换字段中旧值为新值。以数据库名:662p.com  数据库 2024年12月01日 0 点赞 0 评论 67 浏览
MySQL 9.1.0 新特性与系统变量变化 本文将讨论 MySQL 9.1.0 系统变量 (Server System Variables) 的变化,相较于 MySQL 8.4,MySQL 9.1.0 默认值变更参数 1 个,新增 6 个参数。变更innodb_log_writer_threadsMySQL 提供专用的日志写入线程 (Dedicated log writer threads),用于将重做日志记录 (InnoDB 数据库 2024年11月06日 0 点赞 0 评论 136 浏览
一文彻底弄懂并解决Redis的缓存雪崩,缓存击穿,缓存穿透 缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透是分布式系统中使用缓存时,常遇到的三类问题,都会对系统性能和稳定性产生严重影响。下面将详细介绍这三者的定义、产生原因、危害以及常见的解决方案。1.缓存雪崩1.1 定义缓存雪崩是指在某一时刻,大量缓存同时失效,导致大量请求直接打到数据库层,造成数据库压力骤增,甚至可能导致数据库崩溃、系统不可用的情况。1.2 产生原因缓存集中失效:通常情况下,缓存 编程语言 2024年10月22日 0 点赞 0 评论 97 浏览
mysql主从复制详细部署 1、异步复制:这是MySQL默认的复制模式。在这种模式下,主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返回给客户端,并不关心从库是否已经接收并处理。这种模式的优点是实现简单,但缺点是如果主库崩溃,已经提交的事务可能没有传到从库,导致数据不一致。2、全同步复制:在这种模式下,主库执行完一个事务后,需要等待所有从库都执行了该事务才能返回给客户端。这种模式的优点是数据一致性高,但缺点是性能影响较大,因 数据库 2024年10月22日 2 点赞 0 评论 139 浏览
Python 提取出SQL语句中Where的值的方法 1.方法一:使用sqlparse库的方法为了提取SQL语句中WHERE子句的值,我们可以利用Python的sqlparse库,这是一个专门用于解析SQL语句的库。以下是一个示例代码,演示如何使用sqlparse来提取WHERE子句中的条件。首先,确保安装了sqlparse库。如果未安装,可以使用pip安装:bash复制代码pip install sqlparse然后,我们可以编写以下P 编程语言 2024年08月09日 0 点赞 0 评论 390 浏览
一些数据库专家称,最新的 MySQL 版本令人失望 据分析师认为,Oracle 的重点在其他方面,但要说所有创新都可以在社区版中运行是“不公平”的。MySQL 的最新版本让一些评论员和开发者们感到失望,他们担心开源数据库的管理者Oracle可能有其他的“优先事项”。本月初,长期以来一直推销其自有专有数据库系统的 Oracle发布了MySQL 9.0 版本,作为 MySQL 的“创新版本”。到现为止,MySQL 9.0 现在是 Oracle 数据库 2024年07月18日 0 点赞 0 评论 350 浏览
MySQL中为什么要使用索引合并(Index Merge)? 在生产环境中,MySQL语句的where查询通常会包含多个条件判断,以AND或OR操作进行连接。然而,对一个表进行查询最多只能利用该表上的一个索引,其他条件需要在回表查询时进行判断(不考虑覆盖索引的情况)。当回表的记录数很多时,需要进行大量的随机IO,这可能导致查询性能下降。因此,MySQL 5.x 版本推出索引合并(Index Merge)来解决该问题。本文将基于MySQL 8.0.22版本对 数据库 2024年07月12日 0 点赞 0 评论 410 浏览