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字典是 Python 中基础的数据结构之一,字典的使用,可以说是非常的简单粗暴,但即便是这样一个与世无争的数据结构,仍然有很多人 "看不惯它" 。

5.261.jpg

也许你并不觉得,但我相信,你看了这篇文章后,一定会和我一样,对原生字典开始有了偏见。我举个简单的例子吧当你想访问字典中的某个 key 时,你需要使用字典特定的访问方式,而这种方式需要你键入 一对中括号 还有 一对引号


  1. >>> profile = dict(name="iswbm") 

  2. >>> profile 

  3. {'name': 'iswbm'} 

  4. >>> profile["name"] 

  5. 'iswbm' 

是不是开始觉得忍无可忍了?如果可以像调用对象属性一样使用 . 去访问 key 就好了,可以省去很多多余的键盘击入,就像这样子


  1. >>> profile.name 

  2. 'iswbm' 

是的,今天这篇文章就是跟大家分享一种可以直接使用 . 访问和操作字典的一个黑魔法库 -- munch。

1. 安装方法

使用如下命令进行安装


  1. python -m pip install munch 

2. 简单示例

munch 有一个 Munch 类,它继承自原生字典,使用 isinstance 可以验证


  1. >>> from munch import Munch 

  2. >>> profile = Munch() 

  3. >>> isinstance(profile, dict) 

  4. True 

  5. >>> 

并实现了点式赋值与访问,profile.name 与 profile['name'] 是等价的


  1. >>> profile.name = "iswbm" 

  2. >>> profile.age = 18 

  3. >>> profile 

  4. Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18}) 

  5. >>> 

  6. >>> profile.name 

  7. 'iswbm' 

  8. >>> profile["name"] 

  9. 'iswbm' 

3. 兼容字典的所有操作

本身 Munch 继承自 dict,dict 的操作也同样适用于 Munch 对象,不妨再来验证下首先是:增删改查


  1. # 新增元素 

  2. >>> profile["gender"] = "male" 

  3. >>> profile 

  4. Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'male'}) 


  5. # 修改元素 

  6. >>> profile["gender"] = "female" 

  7. >>> profile 

  8. Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'female'}) 


  9. # 删除元素 

  10. >>> profile.pop("gender") 

  11. 'female' 

  12. >>> profile 

  13. Munch({'name': 'iswbm', 'age': 18}) 

  14. >>> 

  15. >>> del profile["age"] 

  16. >>> profile 

  17. Munch({'name': 'iswbm'}) 

再者是:一些常用方法


  1. >>> profile.keys() 

  2. dict_keys(['name']) 

  3. >>> 

  4. >>> profile.values() 

  5. dict_values(['iswbm']) 

  6. >>> 

  7. >>> profile.get('name') 

  8. 'iswbm' 

  9. >>> profile.setdefault('gender', 'male') 

  10. 'male' 

  11. >>> profile 

  12. Munch({'name': 'iswbm', 'gender': 'male'}) 

4. 设置返回默认值

当访问一个字典中不存在的 key 时,会报 KeyError 的错误


  1. >>> profile = {} 

  2. >>> profile["name"] 

  3. Traceback (most recent call last): 

  4.   File "", line 1, in  

  5. KeyError: 'name' 

对于这种情况,通常我们会使用 get 来规避


  1. >>> profile = {} 

  2. >>> profile.get("name", "undefined") 

  3. 'undefined' 

当然你在 munch 中仍然可以这么用,不过还有一种更好的方法:使用 DefaultMunch,它会在你访问不存在的 key 时,给你返回一个设定好的默认值


  1. >>> from munch import DefaultMunch 

  2. >>> profile = DefaultMunch("undefined", {"name": "iswbm"}) 

  3. >>> profile 

  4. DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'}) 

  5. >>> profile.age 

    <360>
  6. 'undefined' 

  7. >>> profile 

  8. DefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'}) 

5. 工厂函数自动创建key

上面使用 DefaultMunch 仅当你访问不存在的 key 是返回一个默认值,但这个行为并不会修改原 munch 对象的任何内容。若你想访问不存在的 key 时,自动触发给原 munch 中新增你想要访问的 key ,并为其设置一个默认值,可以试一下 DefaultFactoryMunch 传入一个工厂函数。


  1. >>> from munch import DefaultFactoryMunch 

  2. >>> profile = DefaultFactoryMunch(list, name='iswbm') 

  3. >>> profile 

  4. DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm'}) 

  5. >>> 

  6. >>> profile.brothers 

  7. [] 

  8. >>> profile 

  9. DefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm', 'brothers': []}) 

6. 序列化的支持

Munch 支持序列化为 JSON 或者 YAML 格式的字符串对象

转换成 JSON


  1. >>> from munch import Munch 

  2. >>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello') 

  3. >>> 

  4. >>> import json 

  5. >>> json.dumps(munch_obj) 

  6. '{"foo": {"lol": true}, "bar": 100, "msg": "hello"}' 

转换成 YAML:


  1. >>> from munch import Munch 

  2. >>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello') 

  3. >>> import yaml 

  4. >>> yaml.dump(munch_obj) 

  5. '!munch.Munch\nbar: 100\nfoo: !munch.Munch\n  lol: true\nmsg: hello\n' 

  6. >>> 

  7. >>> print(yaml.dump(munch_obj)) 

  8. !munch.Munch 

  9. bar: 100 

  10. foo: !munch.Munch 

  11.   lol: true 

  12. msg: hello 


  13. >>> 

建议使用 safe_dump 去掉 !munch.Munch:


  1. >>> print(yaml.safe_dump(munch_obj)) 

  2. bar: 100 

  3. foo: 

  4.   lol: true 

  5. msg: hello 

以上就是关于 munch 的使用全解,替换原生字典绝无问题,munch 的进一步封装使得数据的访问及操作更得更加 Pythonic 了,希望有一天这个特性能够体现在原生的字典上。


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