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    本文讲解MySQL9的3个新特性:支持将JSON输出保存到用户变量、支持准备语句以及支持面向AI的向量存储。

    17.12  MySQL9新特性1——支持将JSON输出保存到用户变量

    从MySQL 9版本开始支持将EXPLAIN FORMAT的JSON输出保存到用户变量,下面通过一个案例来理解该新特性。

           创建演示数据表tb,SQL语句如下:

    CREATE TABLE tb
    (
    id      INT,
    name   VARCHAR(25)
    );

           插入演示数据,SQL语句如下:

    INSERT INTO tb (id ,name) VALUES (1,'电视机') ,(2,'空调');

           将EXPLAIN FORMAT的JSON输出保存到用户变量@myvariable中,SQL语句如下:

    EXPLAIN FORMAT =JSON INTO @myvariable
    
    UPDATE tb SET name = "洗衣机" WHERE id =2;

     

           查看用户变量@myvariable,执行结果如下:

     
    mysql> SELECT @myvariable\G
    
    *************************** 1. row ***************************
    
    @myvariable: {
    
      "query_block": {
    
        "select_id": 1,
    
        "table": {
    
          "update": true,
    
          "table_name": "tb",
    
          "access_type": "ALL",
    
          "rows_examined_per_scan": 2,
    
          "filtered": "100.00",
    
          "attached_condition": "(`test_db`.`tb`.`id` = 2)"
    
        }
    
      }
    
    }
     

     

    17.13  MySQL9新特性2——支持准备语句

    MySQL 9.0支持准备语句(Prepared Statements),这是一种预编译的SQL语句,可以包含占位符,这些占位符在执行时会被实际的值替换。准备语句的优势如下:

    (1) 准备语句可以提高性能,因为SQL解析和编译只发生一次,然后可以被多次执行,每次都可以使用不同的参数。

    (2) 准备语句能增强应用程序的安全性,因为它们有助于防止SQL注入攻击。

    下面通过案例来理解准备语句的使用方法。

           使用PREPARE语句准备一个SQL语句模板,‌该模板可以包含一个或多个占位符(‌?)‌。‌

    mysql> SET @s = 'SELECT SQRT(POW(?,2) + POW(?,2)) AS hypotenuse';
    mysql> PREPARE stmt1 FROM @s;

     

           使用SET语句为占位符设置具体的值。

    mysql> SET @a = 6;
    mysql> SET @b = 8;

           使用EXECUTE语句执行准备好的SQL语句,‌并用之前设置的参数替换占位符。‌

     
    mysql> EXECUTE stmt1 USING @a, @b;
    +------------+
    | hypotenuse |
    +------------+
    |       10   |
    +------------+
     

    ‌       执行完成后,‌使用DEALLOCATE PREPARE语句释放准备好的语句。‌

    mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt1;

    准备语句还可以用于动态选择需要查询的表,通过将表名作为用户变量,并在执行时替换到SQL语句中。例如,通过设置用户变量@table的值为表名,然后构造一个包含该表名的SQL查询字符串,最后使用PREPARE和EXECUTE语句执行该查询。这种灵活性使得准备语句在处理动态SQL场景时非常有用。

    7.14  MySQL9新特性3——支持面向AI的向量存储

    MySQL 9.0 增加了一个新的向量数据类型:VECTOR。它是一种可以存储N个数据项的数据结构(数组),语法格式如下:

    VECTOR(N)

    其中,每个数据项都是一个4字节的单精度浮点数。默认的数据项为2048个,最大值为16383。

    向量类型的数据可以使用二进制字符串或者列表分隔的字符串表示,例如:

    CREATE TABLE mytb1(id int, rgb vector(3));
    INSERT INTO mytb1 VALUES (1, to_vector('[255,255,255]'));
    INSERT INTO mytb1 VALUES (2, to_vector('[128,255,0]'));
    INSERT INTO mytb1 VALUES (3, to_vector('[0,65,225]'));

    MySQL 9.0 同时还增加了一些用于操作VECTOR数据的向量函数。

    1. STRING_TO_VECTOR 函数

    STRING_TO_VECTOR 函数用于将字符串形式的向量数据转换为二进制,STRING_TO_VECTOR 函数的参数是一个字符串,包含一组由逗号分隔的浮点数,并且使用方括号([])进行引用。例如:

     
    mysql> SELECT HEX(STRING_TO_VECTOR("[1.08, -18.8, 88]"));
    +--------------------------------------------+
    | HEX(STRING_TO_VECTOR("[1.08, -18.8, 88]")) |
    +--------------------------------------------+
    | 713D8A3F666696C10000B042                   |
    +--------------------------------------------+
     

    2. VECTOR_TO_STRING 函数

    VECTOR_TO_STRING 函数用于将向量数据转换为字符串。例如:

     
    mysql> SELECT VECTOR_TO_STRING(STRING_TO_VECTOR("[1.08, -18.8, 88]"));
    +---------------------------------------------------------+
    | VECTOR_TO_STRING(STRING_TO_VECTOR("[1.08, -18.8, 88]")) |
    +---------------------------------------------------------+
    | [1.08000e+00,-1.88000e+01,8.80000e+01]                  |
    +---------------------------------------------------------+
    
    mysql> SELECT VECTOR_TO_STRING(0x00000040000040444000A0400000E400);
    +------------------------------------------------------+
    | VECTOR_TO_STRING(0x00000040000040444000A0400000E400) |
    +------------------------------------------------------+
    | [2.00000e+00,7.68000e+02,5.00003e+00,2.09385e-38]    |
    +------------------------------------------------------+
     

     

    输出结果中的浮点数使用科学计数法表示。

    3. VECTOR_DIM 函数

    VECTOR_DIM 函数用于返回向量数据的维度,也就是数据项的个数。例如:

     
    mysql> SELECT VECTOR_DIM(rgb) FROM mytb1;
    +-----------------+
    | VECTOR_DIM(rgb) |
    +-----------------+
    |            3    |
    |            3    |
    |            3    |
    +-----------------+
     

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