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Python实现列表拼接和去重的三种方式

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本文主要介绍了Python实现列表拼接和去重，详细的介绍了列表拼接和列表去重三种方式，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

目录

  • 列表拼接三种方式

    • 方式一：简简单单的“+”

    • 方法二：切片赋值

    • 方式三：列表自带的extend()

  • 列表去重的三种方式

    • 利用集合set的特性

    • 利用字典key的不可重复属性

    • 利用index()获取到的是第一次出现的索引

列表拼接三种方式

列表拼接主要有以下三种方式：

  • 最简单的使用“+”;

  • 使用切片赋值的方法；

  • 使用列表自带的extend方法

方式一：简简单单的“+”

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>>> list1 = [1,2,3]

>>> list2 = [4,5,6]

>>> id(list1)

4408465160

>>> id(list2)

4408325512

>>> list1 = list1 + list2

>>> list1

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> id(list1)

4408504776

此方法易于理解，但你会发现其实list1已经不是原来那个list1了，list1的id值已经发生改变。

方法二：切片赋值

在这里，我们发现使用切片赋值的拼接就地执行，即它会修改原来的列表，但易读性不高

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>>> list1 = [1,2,3]

>>> list2 = [4,5,6]

>>> id(list1)

4408465160

>>> id(list2)

4408504776

>>> list1[len(list1):len(list1)] = list2

>>> list1

[1, 2, 3, 4, 5<360>, 6]

>>> id(list1)

4408465160

方式三：列表自带的extend()

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>>> list1 = [1,2,3]

>>> list2 = [4,5,6]

>>> id(list1)

4408325512

>>> list1.extend(list2)

>>> list1

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> id(list1)

4408325512

这里，你会发现列表自带的extend()也是就地执行，即它会修改原来的列表，直接在原来的列表后面拼接新列表。
综合上面三种方式，第一种的使用“+”拼接需要易于理解，但却不是就地执行，而是新开辟一块空间来存放新列表；第二种比较难于理解；还是Python列表自带的extend()拼接列表函数较为友好。

列表去重的三种方式


例如有以下一个列表：需要你进行去重，你能想到哪些方法呢？

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num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]

利用集合set的特性

第一种方法（大家第一个都会想到的吧）：利用集合set的特性

集合set特性：元素不能重复

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>>> num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]

>>> new_list = list(set(num_list))

>>> new_list

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

利用字典key的不可重复属性

第二张方法（与集合拥有相同特性的）：那么就是字典的键啦
先介绍一下函数dict.fromkeys(序列,设置键对应的值)，返回一个由序列的元素作为键，设置的值作为所有键的值的字典，值省略的话所有键的值将默认为None;如果设置了值的话所有的键将会赋予同一个值，看例子：

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>>> dict1 = dict.fromkeys([1,2,3,4])

>>> dict1

{1: None, 2: None, 3: None, 4: None}

>>> dict1 = dict.fromkeys([1,2,3,4],5)

>>> dict1

{1: 5, 2: 5, 3: 5, 4: 5}

那么正式使用字典键的特性进行去重，看例子：

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>>> num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]

>>> num_dict = dict.fromkeys(num_list)

>>> num_dict

{1: None, 8: None, 9: None, 2: None, 3: None, 4: None, 6: None, 5: None, 7: None, 10: None}

>>> new_list = list(num_dict.keys())

>>> new_list

[1, 8, 9, 2, 3, 4, 6, 5, 7, 10]

利用index()获取到的是第一次出现的索引

第三种方式：利用index()获取到的是第一次出现的索引
通过判断列表中值第一次出现的索引值与遍历的计数器的游标cursor值是否相等，相等的话则是第一次出现，否则是重复出现。看例子：

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>>> num_list = [1,8,9,1,2,3,4,6,5,7,10,5,6,8,3,4]

>>> new_list = []

>>> cursor=0

>>> while cursor < len(num_list):

...     if num_list.index(num_list[cursor]) == cursor:

...           new_list.append(num_list[cursor])

...     cursor += 1

...

>>> new_list

<1360>[1, 8, 9, 2, 3, 4, 6, 5, 7, 10]


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